·537· 北京科技大学学报 1994年No.6 述了床层气流分布的畸异性，K,描述了台车漏风及边缘气流的影响，二者都是现场的非正常 情况.因此，F,可用来描述床层工况的异常性，称之为工况因子；(4)二次特征F,主要与 M相关，而M描述了烧结过程的燃料量及床层的还原程度，因此称F,为燃料量因子· 表2SMS一次特征与二次特征相关系数p(Fk,X,)1矩阵 Table2 The correlation coefficient between F and X, ISMES特征 M. C。 5 Ra W。 F 0.97310.4338 0.9249 0.65510.8850 0.2778 0.08130.1854 F 0.0922 0.4655 0.2359 0.44370.1725 0.5972 0.86870.9037 F3 0.1334 0.1917 0.2098 0.5980 0.3855 0.5505 0.1443 0.0813 F 0.0352 0.7449 0.1208 0.05570.1100 0.38860.30640.0695 选择一组在现场中对烧结过程有突出影响的事件、以及这些事件所对应的SMES二次 特征，如表3.由表3我们可以看到： ()反应性因子F,在事件S,中最大.由表1可知，反应进行得越好（燃烧反应越激烈或 传热效果越好)，F应该越大.因此事件S,的二次特征表明了该事件的反应过程进行得很 好.二次特征对事件S,的反应恰好和提高白灰用量强化了烧结反应过程的事实相吻合， (2)床层结构因子F2在事件S2中最大.由表1可推知，床层结构的均匀性可能是受到 了破坏.这种判断和拉沟破坏了床层结构均匀性的事实是十分吻合的， (3)工况因子F3在事件S,中最小.从表1中我们知道，工况因子F,越小，烧结生产工 况出现异常的可能性越大，这种推理同台车算条脱落的事实是吻合的. (4)燃料量因子F,在事件S,中最小.表1告诉我们，燃料的配量越高，燃料量因子F4 越小.因此，这种推理也同事件S4的内容是吻合的. 表3现场中几个对烧结过程有突出影响的事件 Table3 Some on-the-spot examples affecting the sintering process greatly 事 二次特征 事件内容 件 F F F, f S 提高白灰用量 0.6750 0.5376 0.4586 0.8492 S 台车表面拉沟 0.5910 0.6437 0.4968 0.4825 S 算条脱落 0.3422 0.0803 0.3831 0.8583 S 燃料配量过高 0.3097 0.2002 0.6341 0.3546 5结论 本研究提取了SMES的一次特征和二次特征，同时确立了一种基于烧结过程机理的特 征提取方法；使用这种特征提取方法所提取的二次特征，能对烧结过程的变化进行有效的描 述，从而实现了从机尾断面利用机器获取有关烧结过程变化的信息， (下转541页)· 537 · 北 京 科 技 大 学 学 报 1哭科 年 N亡 . 6 述了床层 气流分 布 的畸异 性 , K 。 描述 了台 车漏风 及边 缘气 流 的影 响 , 二 者 都是 现 场 的 非 正 常 情 况 . 因此 , 凡 可 用来 描 述 床 层 工况 的异 常 性 , 称 之 为 工 况 因 子 ; (4 ) 二 次 特 征 凡 主 要 与 风相 关 , 而Ma 描述 了烧结过程 的燃 料量 及床层 的还 原程 度 , 因此 称凡为燃 料量 因子 . 表 2 IS N任E 一次特征与二次特征相关系 数 lP (F 。 , 戈 )}矩 阵 1’a b匕2 1芍犯 伪川如位扣 “ 刚币d 曰t b吐w 曰” F 。 . 目 戈 E M玲 特征 I 、 M 。 E 。 C 。 S y K 。 R d w u F 1 0 . 9 73 1 0 . 43 3 8 0 . 924 9 0 . 655 1 0 . 8 5 0 0 . 27 7 8 0 . 朋 1 3 0 . 185 4 F Z 0 . 田2 2 0 . 肠5 5 0 . 23 5 9 0 . 科3 7 0 . 172 5 0 . 597 2 0 . 868 7 0 . 卯3 7 F 3 0 . 133 4 0 . 19 1 7 0 · 2朋 8 .0 598 0 0 · 385 5 0 · 5勇 5 0 · 14 3 0 · 谓1 3 F 4 0 . 03 5 2 0 . 74 9 0 . 120 8 0 · 055 7 .0 110 0 .0 38 6 OJ 拓 4 .0 肠9 5 选 择一组 在现 场 中对烧 结过 程有 突 出影 响 的事件 、 以及 这些事 件所对应 的 E M ES 二 次 特征 , 如表 3 . 由表 3 我们可 以 看到 二 (1 ) 反 应性 因 子 F , 在事 件 5 1 中最大 . 由表 1可 知 , 反 应进 行 得 越 好 (燃 烧 反 应 越 激 烈 或 传热 效 果越 好 ) , F , 应 该 越 大 . 因 此 事 件 S , 的二 次 特 征 表 明 了 该事件 的反 应过程 进 行 得 很 好 . 二次 特征对 事件 S 、 的反 应恰好和 提高 白灰用 量强 化 了烧 结反 应过程 的事 实相 吻合 . ( 2) 床层结 构 因子 凡 在 事件 5 2 中最 大 . 由表 1 可推 知 , 床层结 构 的均 匀 性 可 能 是 受 到 了破 坏 . 这种判 断和 拉沟破 坏 了床层 结构 均匀性 的事实是 十分 吻合的 . (3 ) 工况 因子 F 3 在事件 S 。 中最小 . 从表 1 中我 们知 道 , 工况 因子 F , 越 小 , 烧结 生 产工 况 出现异 常 的可能性越 大 . 这种 推理 同台 车算条脱落的事 实是 吻合 的 . (4 ) 燃料量 因子 凡 在事 件 凡 中最小 . 表 1 告诉我们 , 燃 料 的配 量 越 高 , 燃 料量 因子 F 4 越小 . 因 此 , 这种推理 也 同事件 S ` 的 内容 是吻合 的 . 表 3 现场 中几个对烧结过程有突出影响的事件 T a b阮3 5 阅℃ 皿一 翻 一 匆蝉 e axm 牌es a 价川吨 血 血姗吨 】川x 已猫 歹臼街 事 二次特征 件 事 件内容 一万一一下万一不丁一一万一 S , 提高 白灰用 量 0 . 67 5 0 0 · 537 6 0 · 45 8 6 0 . 849 2 又 台车表面 拉沟 .0 59 1 0 .0阂 7 0 · %4 8 .0 482 5 凡 算条脱落 0 . 342 2 0 · 0劝 3 03 83 1 0 . 858 3 4S 燃料配量过高 .0朔 7 住 20 2 .0 634 1 .0 3 , 6 5 结论 本研究提取 了 IS M ES 的一次特 征和 二次 特征 , 同时 确立 了 一种 基 于 烧结过 程 机 理 的特 征提 取方 法 ; 使用这种特 征提取 方法 所提 取 的二次 特征 , 能 对烧结 过 程 的变化进 行 有 效 的描 述 , 从而 实现 了从机尾 断面利 用机器 获取 有关烧结 过程 变化 的信息 . (下转 54 1 页 )