重点掌握：抽样误差、可信区间的概念，七分布的特征，假设检验的基本原理、步骤，t检验及其应用条件， 假设检验结论不能绝对化的原因。 第四章分类资料的统计描述 分类资料的频数表。 常用相对数：比，构成比，率的意义及计算方法。医学中常用的率（发病率与患病率等）。 应用相对数时应注意的问题：计算相对数的分母不宜过小，分析比与率时不能混淆，对观察单位数不等 的几个率不能直接相加求其平均率，资料的比较应注意可比性，对样本率或构成比的比较应遵循随机抽样的 原则，要做假设检验。 与应用 率的抽样误差。总体率的区间估计（正态近似法），样本率与总体率的比较（正态近似法即ū检验），两样本率 比较的u检验。 重点掌握：常用相对数及应用相对数时应注意的问题。标准化法的基本思想。 第五章二项分布和Poisson分布及其应用 二项分布和Poisson分布的定义、性质及概率分布图。 二项分布和Poisson分布的定义的应用及条件。 重点掌握：二项分布和Poisson分布的定义、性质，二项分布和Poisson分布的关系及与正态分布的关系。 第六章检验 四格表资料检验（俩样本率的比较）的基本思想，检验基本公式、校正检验的应用条件和计算，四格表 确切概率计算法的应用条件。 行列表资料检验（多个样本率的比较，多个样本构成比的比较）及其注意事项。 列联表资料检验。 重点掌握：X检验的基本思想，X检验基本公式、校正检验的应用条件和计算，四格表确切概率计算法 的应用条件，行列表资料检验注意事项 第七章 秩和检验 参数统计与非参数统计的概念。 配对设计资料差值的符号秩和检验(Wi1 coxon符号秩和检验)：基本思想，方法与步骤，正态近似法及其使 用条件。 成组设计两样本比较的秩和检验i1 coxon两样本比较法)：基本思想；原始数据的两样本比较，正态 近似法及其校正；频数表资料或等级资料)的两样本比较。 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wal11is法)：原始数据，频数表资料或等级资料H值的计 算与校正。 多个样本间两两比较的秩和检验。 重点掌握：参数统计与非参数统计的区别、优缺点，秩和检验的基本思想和方法。 4