本课程按72学时安排，讲习各半或实习课比例稍大。 三、教材： 《医学统计学》高等教育出版社倪宗瓒主编 四、教学内容 下述每章节内容末用黑体标明重点掌握内容。 第一章绪论 医学统计学的定义和内容。 统计工作的步骤：设计，搜集资料，整理资料和分析资料。 统计学中的几个基本概念：变量（数值变量和分类变量），总体与样本，概率。 学习统计学应注意的问题。 重点攀握：医学统计学的定义、统计学中的几个基本擦念。 第二章计量资料的统计描述 计量资料的频数表：频数表的编制，频数分布的两个特征（集中趋势和离散趋势）和频数分布的类型（对称分 布和偏态分布)，频数表的用途。 集中位置的描述：算术平均数，几何均数及中位数的意义，计算方法和适用范围；结合中位数介绍百分位数 的意义，计算方法和应用 离散程度的描述：离散程度常用指标如极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数的意义，计算方法 优缺点及适用范围。 简述正态分布的概念，图形，特征及其在统计学上的重要性。标准正态分布。 正态曲线下的面积的分布规律和计算方法。 重点掌握：计量资料的集中位置、离散程度的描述及正态分布的应用。 第三章总体均数的估计和假设检验 均数的抽样误差的概念。标准误的意义和计算。 t分布的概念，图形和特征。 总体均数的点估计与区间估计(s未知和s已知时)，可信区间的涵义。掌握可信区间与参考值范围的区别 假设检验的基本原理和步骤：建立假设（无效假设和备择假设，单侧假设和双侧假设），确定检验水准；选定 检验方法和计算检验统计量，确定P值和作出推断结论。 t检验和ú检验的应用条件。样本均数与总体均数比较的t检验，配对设计资料差值的均数与总体均数为0 比较的t检验，成组设计的两样本几何均数比较的t检验，成组设计的两大样本均数比较的u检验。 第一类错误(I型错误)和第二类错误（①I型错误）。检验效能的概念 假设检验时应注意的问题：要有严密的抽样研究设计，选用的假设检验方法应符合其应用条件，正确理解差 别有无显著性的统计学意义，假设检验结论不能绝对化，报告结论时应注意的问题。 3