指派方法是一种主观的方法,它主要依据人们的实践经验来确定某些模糊集隶属函 数的一种方法。 如果模糊集定义在实数域R上,则模糊集的隶属函数称为模糊分布。所谓指派方 法就是根据问题的性质主观地选用某些形式地模糊分布,再根据实际测量数据确定其中 所包含地参数,常用的模糊分布如表1所示 实际中,根据问题对硏究对象的描述来选择适当的模糊分布 ①偏小型模糊分布一般适合于描述像“小,少,浅,淡,冷,疏,青年”等偏小 的程度的模糊现象。 ②偏大型模糊分布一般适合于描述像“大,多,深,浓,热,密,老年”等偏大 的程度的模糊现象。 ③中间型模糊分布一般适合于描述像“中,适中,不太多,不太少,不太深,不 太浓,暖和,中年”等处于中间状态的模糊现象。 但是,表1给出的隶属函数都是近似的,应用时需要对实际问题进行分析,逐步修 改进行完善,最后得到近似程度更好的隶属函数。 (3)其它方法 在实际应用中,用来确定模糊集的隶属函数的方法示多种多样的,主要根据问题的 实际意义来确定。譬如,在经济管理、社会管理中,可以借助于已有的“客观尺度”作 为模糊集的隶属度。下面举例说明。 如果设论域X表示机器设备,在X上定义模糊集A=“设备完好”,则可以用“设 备完好率”作为A的隶属度。如果X表示产品,在X上定义模糊集A=“质量稳定” 则可以用产品的“正品率”作为A的隶属度。如果X表示家庭,在X上定义模糊集A “家庭贫困”,则可以用“ Engel系数=食品消费/总消费”作为A的隶属度。 另外,对于有些模糊集而言,直接给出隶属度有时是很困难的,但可以利用所谓的 二元对比排序法”来确定,即首先通过两两比较确定两个元素相应隶属度的大小排出 顺序,然后用数学方法加工处理得到所需的隶属函数。-262- 指派方法是一种主观的方法，它主要依据人们的实践经验来确定某些模糊集隶属函 数的一种方法。 如果模糊集定义在实数域 R 上，则模糊集的隶属函数称为模糊分布。所谓指派方 法就是根据问题的性质主观地选用某些形式地模糊分布，再根据实际测量数据确定其中 所包含地参数，常用的模糊分布如表 1 所示。 实际中，根据问题对研究对象的描述来选择适当的模糊分布： ① 偏小型模糊分布一般适合于描述像“小，少，浅，淡，冷，疏，青年”等偏小 的程度的模糊现象。 ② 偏大型模糊分布一般适合于描述像“大，多，深，浓，热，密，老年”等偏大 的程度的模糊现象。 ③ 中间型模糊分布一般适合于描述像“中，适中，不太多，不太少，不太深，不 太浓，暖和，中年”等处于中间状态的模糊现象。 但是，表 1 给出的隶属函数都是近似的，应用时需要对实际问题进行分析，逐步修 改进行完善，最后得到近似程度更好的隶属函数。 （3）其它方法 在实际应用中，用来确定模糊集的隶属函数的方法示多种多样的，主要根据问题的 实际意义来确定。譬如，在经济管理、社会管理中，可以借助于已有的“客观尺度”作 为模糊集的隶属度。下面举例说明。 如果设论域 X 表示机器设备，在 X 上定义模糊集 A ＝“设备完好”，则可以用“设 备完好率”作为 A 的隶属度。如果 X 表示产品，在 X 上定义模糊集 A ＝“质量稳定”， 则可以用产品的“正品率”作为 A 的隶属度。如果 X 表示家庭，在 X 上定义模糊集 A ＝“家庭贫困”，则可以用“Engel 系数＝食品消费/总消费”作为 A 的隶属度。 另外，对于有些模糊集而言，直接给出隶属度有时是很困难的，但可以利用所谓的 “二元对比排序法”来确定，即首先通过两两比较确定两个元素相应隶属度的大小排出 顺序，然后用数学方法加工处理得到所需的隶属函数