份农村经济发展的同时,通过农村经济发展在省份间具有的正向空间依赖性,将该作用传 递到邻接省份,进一步对邻接省份发挥了减贫效应。然而,金融支农与农户自有投资对农 村减贫的空间外溢效应则不显著。考虑到近年来农村小额担保公司、村镇银行等小型金融 机构的快速发展,虽然具有较强的外溢性(其空间外溢效应系数估计值为-0.2005),但由 于其资金投放的地缘化,导致农村信贷跨省实施难度的加大,一定程度抑制了金融支农政 策空间外溢作用的发挥。与此类似,农户自有投资与生俱来的地缘属性,使得其空间外溢 作用同样难以发挥 此外,如估计结果显示,因变量农村贫困人口在省份间有显著的正向空间依赖性 ( W In pl=0.23),即某省份农村贫困人口的减少对邻接省份农村贫困人口减少往往有促进 作用,反之亦然,这也反映出农村贫困人口往往分块聚集的特征,即贫困地区往往呈现集 中连片的形式。 表4中国财政金融减贫效应空间计量估计结果 因变量:lnPI Coefficient A z-probability 1.3104 nXD:金融 0.4956 -2.5274 0.01l5 h7z:农户自有资金 0.1739 0.4177 lL:农村劳动力 -2,1703 -4.3391 0.0000 1.1582 0.0007 WIn XD -0.0461 WIntz -0.4156 10947 0.2737 W InL 2.0040 2.0077 0.0447 WIn pl 02300 3.0443 0.0023 0.8885 Log-likelihood 146.8184 空间固定效应杜宾模型自变量效应分解: 直接效应 间接效应 t-stat 0.2284 1.00 13504 InXD 0.5067 2.5086 -0.2005 -04043 InTO 0.1574 0.7778 -0.4743 2.3200 4.5092 3.1622 2.5764 五、结论与政策建议 本文从财政金融支农政策视角提出了减贫效应的理论模型,并考虑了变量可能存在的 空间效应,构建了财政金融支农政策减贫效应的空间计量模型,运用中国30个省域面板 数据进行估计,定量研究了中国财政支农政策、金融支农政策及农户自有投资对农村减贫 发挥的效应。 区别于既有研究,本文同时考虑财政金融支农政策对农村减贫产生的效应。同时,考 虑了客观存在的变量的空间效应,提出了财政金融支农政策减贫的空间计量模型,在准确 测度财政金融支农减贫直接效应的同时,定量检测了财政金融支农政策在省域间表现出的表 4 中国财政金融减贫效应空间计量估计结果 空间固定效应杜宾模型 自变量效应分解 ： 份农村经济发展的同时 ，通过农村经济发展在省份间具有的正向空间依赖性 ，将该作用传 递到邻接省份 ，进一步对邻接省份发挥了减贫效应 。然而 ，金融支农与农户 自有投资对农 村减贫的空间外溢效应则不显著 。考虑到近年来农村小额担保公司 、村镇银行等小型金融 机 构的快速发展 ，虽 然具有较强的外溢性 （其 空间外溢效应系数估计值为－0.2005） ，但 由 于其资金投放的地缘化 ，导致农村信贷跨省实施难度的加大 ，一定程度抑制了金融支农政 策空间外溢作用的发挥 。与此类似 ，农户 自有投资与生俱来的地缘属性 ，使得其空间外溢 作用同样难以发挥 。 此 外 ，如估计结果显示 ，因变量农村贫 困人 口在省份 间有显著的正 向空间依赖性 （W lnP I＝0.2 3 ） ，即某 省份 农村贫 困人 口的减 少对 邻接 省份 农村贫 困人 口减 少往往 有促进 作用 ，反之亦然 ，这也反映出农村贫困人 口往往分块聚集的特征 ，即贫困地区往往呈现集 中连片的形式 。 五 、结 论 与政 策建议 本文从财政金融支农政策视角提 出了减贫效应的理论模型 ，并考虑了变量可能存在的 空间效应 ，构建了财政金融支农政策减贫效应的空间计量模型 ，运 用中国 30 个 省域面板 数据进行估计 ，定量研究了中国财政支农政策 、金融支农政策及农户 自有投资对农村减贫 发挥的效应 。 区别于既有研究 ，本文同时考虑财政金融支农政策对农村减贫产生的效应 。同时 ，考 虑 了客观存在的变量的空间效应 ，提 出了财政金融支农政策减贫的空间计量模型 ，在准确 测度财政金融支农减贫直接效应的同时 ，定量检测了财政金融支农政策在省域间表现出的