0.9734-0.6560-0.7811 R1R12)09734 0.7715-0.8392 0.6560-0.7715 0.5969 0.7811-083920.5969 其中,R1.为株形性状间相关系数矩阵,R2为产量性状间相关系数矩阵,R21=Rn2′为X1与X2两组各 变量间的相关系数阵,在这里p=q=2,n=20。 (二)解特征根和特征向量 由特征方程(3-12)或(3-13)式,或用下列特征方程求得特征根,222和对应的特征向量(a1, (R:R21-2=0 (R2R21RR2-21)B=0 (3-22) R 1550273 -0.92731.5535 06560-078111.5535-0.9273Y-0.6560-0.771 0.7715-0.8392人-092731535人-0.7811-0.8392 0.6660440.735249 0.7352490.817977 求(3-12)式的非零特征根,有 凡R2R2R21-R 0666044-x20.735249-0.97342 0735249-0973420.817977-2 =0(3-23) 0052492x4-0.0526382+00004218 b± 由公式 可求得:2=0.91496 2=008782 于是两个典型相关系数λ1=0.9565,A2=0.2963 把第一个特征根2=091496代入(312)式,或(3-23)式可求得特征向量a1 a/-0248916-0.15373a11=0 -0.155373-0.096983人a12 当a11=1时,a12=0.2489160.155373=16021或a12=0.155373/0.096983=16021 同理,把第二个特征根22=008782代入(312)式,可求得a2 即0/05782240649765a2 06497650730157人a2 当a21=1时,a12=0.578224-0.649765=0.8899,或a22=0.649765/-0.730157=0.889924               − − − − − − − − =        = 0.7811 0.8392 0.5969 1 0.6560 0.7715 1 0.5969 0.9734 1 0.7715 0.8392 1 0.9734 0.6560 0.7811 2 1 2 2 1 1 1 2 R R R R R 其中，R11 为株形性状间相关系数矩阵，R22 为产量性状间相关系数矩阵，R21=R12′为 X1 与 X2 两组各 变量间的相关系数阵，在这里 p=q=2，n=20。 （二）解特征根和特征向量 由特征方程（3-12）或（3-13）式，或用下列特征方程求得特征根， 2 2 2 1   和对应的特征向量（α1 ， β1 ），（α2 ，β2 ），     − = − = − − − − ( ) 0 ( ) 0 2 12 1 21 11 1 22 2 21 1 12 22 1 11     q p R R R R I R R R R I （3—22）         =         − − − −         − −         − − − − =         − − = − − 0.735249 0.817977 0.666044 0.735249 0.7811 0.8392 0.6560 0.7715 0.9273 1.5535 1.5535 0.9273 0.7715 0.8392 0.6560 0.7811 0.9273 1.5535 1.5535 0.9273 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 R R R R 求（3-12）式的非零特征根，有： 0.052492 0.052638 0.0004218 0 (3 23) 0.735249 0.9734 0.817977 0.666044 0.735249 0.9734 4 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 = − + = − − − − − − = −       R R R  R 由公式： a b b ac x 2 4 2 −  − = 可求得： 0.91496 2 1 = ， 0.08782 2 2 = 于是两个典型相关系数λ1=0.9565，λ2=0.2963 把第一个特征根 0.91496 2 1 = 代入（3-12）式，或（3-23）式 可求得特征向量α1i。 即 0 0.155373 0.096983 0.248916 0.155373 12 11 =                − − − −   当α11=1 时，α12=-0.248916/0.155373=-1.6021 或α12=-0.155373/0.096983=-1.6021 同理，把第二个特征根 0.08782 2 2 = 代入（3-12）式 ，可求得α2i： 即 0 0.649765 0.730157 0.578224 0.649765 22 21 =                  当α21=1 时，α12=0.578224/-0.649765=-0.8899， 或α22=0.649765/-0.730157=-0.8899