·346· 工程科学学报，第39卷，第3期 矿山上级部门下达某月度生产任务指标包括出矿 见表3，根据优化模型解算得到排产计划甘特图，如图 量、出矿品位和出矿金属量，其中计划作业天数31d, 4所示 出矿量72747，出矿品位1.912g1,出矿金属量 表2采场相关约束条件 139.09kg.矿级运营管理部通过对生产作业任务指标 Table 2 Mining field dependent constraints 的分解计算，得到具体采场月出矿相关计划见表1. 采场品位 采场对应变量 品位约束 表1某月地下生产作业出矿计划 大于1.70gt1x19x30x2122242526x8选取2个 Table 1 Production scheduling for the underground metal mine 大于2.20gt1 x10x12,x13x1617x18 选取2个 中段/ 备采矿品位/出矿量/采场生产能 作业采场 m 量/t (g1-1) 力/(t"d) 表3模型最优解 S09166-10 1021 1.751010 100 Table 3 Optimization result -420 09173-10 46101.81 4562 350 采场第1第2第3第4 第29第30第31 变量天天天天 天 S10216- 1123 1.70 1111 240 天 x1 0 0 0 0 1 1 1 -465 S10216-4 5600 2.06 5500 179 0 0 0 0 1 1 S10167-5 37741.96 3734 155 1 1 0 0 0 S111815 1123 1.73 1111 170 +++ S11168-12 1021 1.90 1010 28 0 0 150 -510 S11196-3 808 1.80 808 150 S1121682042 2.062020 353 S121865 720 2.58 700 170 1118 1218-9 -555 S12149-9 715 1.90 707 150 13136 31415-6 S12153-9 10192.38 1000 170 g15150-4 s16158-1 S131868 817 2.39 808 360 17162-1 1315 S13165-4 5159 1.77 5051 240 1116 1021 -600 S131555 1465 2.16 1465 360 1310所5 15160 S13186-2 49492.21 4949 300 S131866 5308 2.23 5253 360 gg10 S13186-5 5265 2.39 5265 360 12-t -600 e1169-12 S13186-10 3879 1.66 3838 300 11216-8 12140-0 S131868 4593 1.68 4545 300 13155 13188-5 S141606 1531 1.56 1515 200 图4月排产作业计划甘特图 S141556 3981 1.68 3939 200 Fig.4 Gantt chart of monthly production scheduling -645 S15156-4 1940 1.93 1919 100 3.2优化结果 S15160-2 19401.57 1919 200 在满足开采技术经济指标要求和采场空间逻辑关 -690 S15164-2 1940 1.62 1919 179 系的基础上，得到地下生产作业计划优化结果分析如 S16158-1 1633 1.69 1616 170 -735 表4.该结果表明考虑品位最小偏差的0-1整数优化 S16162-1 1633 1.77 1616 170 模型可以满足生产需求，验证了地下矿山作业计划优 -780 S17162-1 23231.69 2323 400 化模型的合理有效性 根据月计划采场出矿品位以及采场生产能力等， 表4优化结果对比分析 对每个采场赋予一个变量x,本月可供开采的计划采 Table 4 Comparative analysis of optimization results 场数目为28个，日回采采场个数上限为12，该矿采场 项目 出矿量北 品位/(gt1) 金属量g 相应约束参数见表2，其中品位约束保证高、低品位采 任务指标 72747 1.912 139.09 场相互结合开采，根据实际品位分布，各取2个 优化结果 74631 1.927 143.81 在上述建立的模型和参数的基础上，利用计算机 结果差额 1884 0.015 4.72 软件进行模型优化求解，可以比较方便的得到最优解 超额量 2.59% 3.39%工程科学学报，第 39 卷，第 3 期 矿山上级部门下达某月度生产任务指标包括出矿 量、出矿品位和出矿金属量，其中计划作业天数 31 d， 出矿量 72747 t，出 矿 品 位 1. 912 g·t － 1，出矿 金 属 量 139. 09 kg． 矿级运营管理部通过对生产作业任务指标 的分解计算，得到具体采场月出矿相关计划见表 1． 表 1 某月地下生产作业出矿计划 Table 1 Production scheduling for the underground metal mine 中段/ m 作业采场 备采矿 量/t 品位/ ( g·t － 1 ) 出矿量/ t 采场生产能 力/( t·d － 1 ) － 420 S09166--10 1021 1. 75 1010 100 S09173--10 4610 1. 81 4562 350 S10216--1 1123 1. 70 1111 240 － 465 S10216--4 5600 2. 06 5500 179 S10167--5 3774 1. 96 3734 155 S11181--5 1123 1. 73 1111 170 － 510 S11168--12 1021 1. 90 1010 150 S11196--3 808 1. 80 808 150 S11216--8 2042 2. 06 2020 353 S12186--5 720 2. 58 700 170 － 555 S12149--9 715 1. 90 707 150 S12153--9 1019 2. 38 1000 170 S13186--8 817 2. 39 808 360 － 600 S13165--4 5159 1. 77 5051 240 S13155--5 1465 2. 16 1465 360 S13186--2 4949 2. 21 4949 300 S13186--6 5308 2. 23 5253 360 － 600 S13186--5 5265 2. 39 5265 360 S13186--10 3879 1. 66 3838 300 S13186--8 4593 1. 68 4545 300 S14160--6 1531 1. 56 1515 200 － 645 S14155--6 3981 1. 68 3939 200 S15156--4 1940 1. 93 1919 100 S15160--2 1940 1. 57 1919 200 － 690 S15164--2 1940 1. 62 1919 179 － 735 S16158--1 1633 1. 69 1616 170 S16162--1 1633 1. 77 1616 170 － 780 S17162--1 2323 1. 69 2323 400 根据月计划采场出矿品位以及采场生产能力等， 对每个采场赋予一个变量 xi，本月可供开采的计划采 场数目为 28 个，日回采采场个数上限为 12，该矿采场 相应约束参数见表 2，其中品位约束保证高、低品位采 场相互结合开采，根据实际品位分布，各取 2 个． 在上述建立的模型和参数的基础上，利用计算机 软件进行模型优化求解，可以比较方便的得到最优解 见表 3，根据优化模型解算得到排产计划甘特图，如图 4 所示． 表 2 采场相关约束条件 Table 2 Mining field dependent constraints 采场品位 采场对应变量 品位约束 大于 1. 70 g·t － 1 x3，x19，x20，x21，x22，x24，x25，x26，x28 选取 2 个 大于 2. 20 g·t － 1 x10，x12，x13，x16，x17，x18 选取 2 个 表 3 模型最优解 Table 3 Optimization result 采场 变量 第 1 天 第 2 天 第 3 天 第 4 天 … 第 29 天 第 30 天 第 31 天 x1 0 0 0 0 … 1 1 1 x2 0 0 0 0 … 1 1 1 x3 1 1 1 1 … 0 0 0          x28 1 1 1 1 … 0 0 0 图 4 月排产作业计划甘特图 Fig． 4 Gantt chart of monthly production scheduling 3. 2 优化结果 在满足开采技术经济指标要求和采场空间逻辑关 系的基础上，得到地下生产作业计划优化结果分析如 表 4． 该结果表明考虑品位最小偏差的 0--1 整数优化 模型可以满足生产需求，验证了地下矿山作业计划优 化模型的合理有效性． 表 4 优化结果对比分析 Table 4 Comparative analysis of optimization results 项目 出矿量/t 品位/( g·t － 1 ) 金属量/ kg 任务指标 优化结果 结果差额 超额量 72747 74631 1884 2. 59% 1. 912 1. 927 0. 015 — 139. 09 143. 81 4. 72 3. 39% · 643 ·