现在=0.05，由例1知 台=5=1.96. 又由样本算得均值为 X=3.2795 且 40=3.278,o2=0.0022,n=10 从而可算得F-_32795-3278 10 =2.37>1.96 o。/Nn 0.02 由于它落在拒绝域。内，故拒绝H,接受H,即认为新旧元件尺寸的均值之间存在显 著差别。 5.假设检验的程序 上面叙述的检验法则具有普遍意义，可用在各种各样的假设检验问题上。由此我们 归结出假设检验的一般步骤： 1.根据题意合理地建立零假设历和设备假设H: 若零假设为H:4=μo,则备择假设H根据实际情况可以有下面三种： H:(I)4≠4。(2)μ<4。(3)4>o 在一般情况下H常选择(1)，这时称为双侧检验：若选择(2)或(3)称为单侧检验。 如所考虑总体的均值越大越好时，H可选择(3)。 2.选择适当的检验统计量T; 要求在而为真时，统计量T的分布是确定和己知的： 3.规定检验水平，并由和H确定一个合理的拒绝域（含有待定常数）. 4.样由本观测值，计算出统计量To的值： 5.作出判断：若统计量的值To落在拒绝域内，则拒绝，否则接受。 7.2正态总体的参数分布 下面我们讨论正态总体参数的假设检验问题，分单个正态总体与两个正态总体的情 形来讨论。 1.单个总体均值μ的检验 设样本，，，rn来自正态总体X~N(山，σ)。 (1)方差o2己知，检验假设h:4=μ0 这时备择假设H可根据具体问题选择H:()4≠4。(2)u<4。(3)μ> 中的一种。检验统计量取 X-oN0,1) 在给定水平为a时，若备择假设为H:4≠4o,则其拒绝域为现在 =0.05，由例 1 知 0.025 1.96 . 2 z   z  又由样本算得均值为 X  3.2795 且 3.278, 0.002 , 10, 2 2 0    n  从而可算得 10 . 2.37 1.96. 0.02 | | 3.2795 3.278 0 0       n X   由于它落在拒绝域0 内，故拒绝 H0，接受 H1，即认为新旧元件尺寸的均值之间存在显 著差别。 5 5 ．假设检验的程序 上面叙述的检验法则具有普遍意义，可用在各种各样的假设检验问题上。由此我们 归结出假设检验的一般步骤： 1. 根据题意合理地建立零假设 H0 和设备假设 H1； 若零假设为 H0： =  0，则备择假设 H1 根据实际情况可以有下面三种： 1 0 0 0 H : (1)    (2)    (3)    在一般情况下 H1常选择（1），这时称为双侧检验；若选择（2）或（3）称为单侧检验。 如所考虑总体的均值越大越好时，H1可选择（3）。 2. 选择适当的检验统计量 T； 要求在 H0 为真时，统计量 T 的分布是确定和已知的； 3. 规定检验水平，并由 H0 和 H1 确定一个合理的拒绝域(0 含有待定常数）. 4. 样由本观测值，计算出统计量 T0 的值； 5. 作出判断：若统计量的值 T0 落在拒绝域内，则拒绝 H0，否则接受 H0。 7.2 7.2 正态总体的参数分布 正态总体的参数分布 正态总体的参数分布 正态总体的参数分布 下面我们讨论正态总体参数的假设检验问题，分单个正态总体与两个正态总体的情 形来讨论。 1．单个总体均值   的检验 设样本 X1，X2，…，X n来自正态总体 X  N(, 2)。 (1) 方差 2 已知，检验假设 H0： =  0 这时备择假设 H1 可根据具体问题选择 1 0 0 0 H : (1)    (2)    (3)    中的一种。检验统计量取 ~ (0,1). 0 N n X u     在给定水平为时，若备择假设为 H1：   0，则其拒绝域为