4.2随机信号通过连续时间系统的分析 4.2.1时域分析法 1、输出表达式 (零状态响应，因果系统】 2、输出的均值 3、系统输入与输出之间的互相关函数 4、系统输出的自相关函数 5、系统输出的高阶距 证明 my (t)=E[Y(t)]=El h(r)X(t-t)dr] =∫。h(r)E[X(t-r]dr =∫nh(r)mxu-t)dr 若X(t)为平稳随机过程，则 =mx(t)*h(t) my=mx h()d8 Y 0 m (t) E[Y(t)] E[ h( )X (t  )d ]      0 h( )E[X (t  )]d     X 0 h( )m (t  )d     X  m (t) * h(t) 证明 Y X 0 m m h( )d    4.2.1 时域分析法 1、输出表达式（零状态响应，因果系统） 2、输出的均值 3、系统输入与输出之间的互相关函数 4、系统输出的自相关函数 5、系统输出的高阶距