公式、全概公式和Bayes公式：独立性的概念。 难点：古典概型问题的概率。 3.说明 几何概型可以选讲 (二)随机变量及其分布(6学时) 内容：随机变量：离散型随机变量的概率分布：随机变量的分布函数：连续型随机变量的制 率密度函数：随机变量的函数的分布。 1.基本要水 ()理解随机变量，离散型随机变量的概念，理解独立重复试验的概念。掌握计算有关事件 概率的方法。掌握0-1分布，掌握Poisson分布及其应用，掌握二项分布及其应用。 (2)了解分布函数的概念，理解连续性随机变量及其概率密度的概念。掌握概率密度与分布 函数的关系，分布函数与密度函数的性质，掌均匀分布和指数分布及其应用。 (3)掌握正 态分 布及其应用，会求简单随机变量函数的概率分布 2.重点、难点 重点：随机变量的概念：离散型随机变量的分布律，常见的离散型随机变量二项分布，Poisso 分布，Bernoulli概型：分布函数的概念及性质：概常密度函数的性质，常见的连续型随机变 量，均匀分布，指数分布，正态分布：随机变量函数的分布。 难点：随机变量的概念：分布函数的概念 (三)多维随机变量及其分布(8学时) 内容：二维随机变量：边际分布：条件分布：相互独立的随机变量：两个随机变量的函数的 分布。 1。其木要求 ()了解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布函数的概念及性质，理解二维 离散型随机变量的联合分布律及性质，二维连续型随机变量的联合密度函数及性质，会利用 二维概率分布求有关事件的概率。 (2②)了解边缘分布，条件分布。理解边缘密度，条件密度。会求二维离散型随机变量的边缘 分布，边缘分布 。会求 维连续型随机变量的边缘分布，边缘密度 (③)理解随机变量独立性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立性的条件 (④)掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义。 (⑤)会求两个随机变量的简单函数的分布。 2.重点、难点 重点： 二维随机变量联合分布函数的概念，二维离散型随机变量的联合分布律，二维连续基 随机变量的联合密度函数：边际分布，二维离散型随机变量的边际分布律，二维连续型随机 变量的边际密度函数：离散型随机变量相互独立的充要条件，连续型随机变量相互独立的充 要条件。 难点：离散型随机变量的条件分布律，连续型随机变量的条件密度函数：两个随机变量和的 密度函数，两个随机变量商的密度函数。 (四)随机变量的数字特征(6学时) 内容：数学期望：方差几种重要随机变量的数学期望和方差：协方差及相关系数：矩、协 方差矩阵。 1.基本要求 ()理解随机变量的数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会 公式、全概公式和 Bayes 公式；独立性的概念。 难点：古典概型问题的概率。 3. 说明 几何概型可以选讲。 (二) 随机变量及其分布(6 学时) 内容：随机变量；离散型随机变量的概率分布；随机变量的分布函数；连续型随机变量的概 率密度函数；随机变量的函数的分布。 1. 基本要求 (1) 理解随机变量，离散型随机变量的概念，理解独立重复试验的概念。掌握计算有关事件 概率的方法。掌握 0-1 分布，掌握 Poisson 分布及其应用，掌握二项分布及其应用。 (2) 了解分布函数的概念，理解连续性随机变量及其概率密度的概念。掌握概率密度与分布 函数的关系，分布函数与密度函数的性质，掌握均匀分布和指数分布及其应用。 (3) 掌握正态分布及其应用，会求简单随机变量函数的概率分布。 2. 重点、难点 重点：随机变量的概念；离散型随机变量的分布律，常见的离散型随机变量二项分布，Poisson 分布，Bernoulli 概型；分布函数的概念及性质；概率密度函数的性质，常见的连续型随机变 量，均匀分布，指数分布，正态分布；随机变量函数的分布。 难点：随机变量的概念；分布函数的概念。 (三) 多维随机变量及其分布(8 学时) 内容：二维随机变量；边际分布；条件分布；相互独立的随机变量；两个随机变量的函数的 分布。 1. 基本要求 (1) 了解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布函数的概念及性质，理解二维 离散型随机变量的联合分布律及性质，二维连续型随机变量的联合密度函数及性质，会利用 二维概率分布求有关事件的概率。 (2) 了解边缘分布，条件分布。理解边缘密度，条件密度。会求二维离散型随机变量的边缘 分布，边缘分布律。会求二维连续型随机变量的边缘分布，边缘密度。 (3) 理解随机变量独立性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立性的条件。 (4) 掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义。 (5) 会求两个随机变量的简单函数的分布。 2. 重点、难点 重点：二维随机变量联合分布函数的概念，二维离散型随机变量的联合分布律，二维连续型 随机变量的联合密度函数；边际分布，二维离散型随机变量的边际分布律，二维连续型随机 变量的边际密度函数；离散型随机变量相互独立的充要条件，连续型随机变量相互独立的充 要条件。 难点：离散型随机变量的条件分布律，连续型随机变量的条件密度函数；两个随机变量和的 密度函数，两个随机变量商的密度函数。 (四) 随机变量的数字特征(6 学时) 内容：数学期望；方差；几种重要随机变量的数学期望和方差；协方差及相关系数；矩、协 方差矩阵。 1. 基本要求 (1) 理解随机变量的数字特征(数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念，并会