离散型随机变量的定义极其概率分布，概率分布的性质。 两点分布，二项分布与伯努利概型，泊松分布。泊松定理。 2.3连续型随机变量与随机变量的分布函数 连续型随机变量的概率密度，概率密度的性质。均匀分布，指数分布！ 正态分布的定义，正态分布的密度函数的图像特征。一般正态分布和标 准正态分布的关系。标准正态分布函数表的查法。 2.4随机变量函数的分布 离散型随机变量函数的分布。连续型随机变量函数的分布，线性函数的 分布，具有反函数的函数的分布。其他内容为学生自学内容。 (三)考核知识点和考核要求 重点：随机变量及其分布函数的定义与性质、几种重要的离散型与连续型的 定义与性质，特别是正态分布的计算与查表，会求随机变量函数的分布。 难点：随机变量函数的分布问题（函数不单调的情况）。 (四)思考与实践 随机变量是随机事件的一种变量推广模式处理，教师可以引导学生发现 从“特殊到一般”，“从表面到本质”，“个例和集体的关系”等等这些辩证唯 物主义思想。这些也是辩证唯物主义思想的核心精华方法 (五)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段，包括课堂讲授、多媒体教学、网络辅 助教学、分组讨论、课堂讨论、第二课堂布置、课后作业检查等等。 第三章二维随机变量(12学时) (一)教学目的和要求 1.理解二维随机变量的联合概率分布，联合密度函数和联合分布函数，会求 简单二维随机变量的联合概率分布。 2.理解边缘分布的概念，掌握求边缘分布的基本方法。 3.理解随机变量独立性的定义，能判断简单随机变量的独立性 4、会求二维随机变量函数的分布，特别连续型随机变量函数的分布。 (二)教学内容 3.1二维随机向量及其分布函数 二维随机向量的概念。二维随机向量的联合分布函数及其性质。离散型4 离散型随机变量的定义极其概率分布，概率分布的性质。 两点分布，二项分布与伯努利概型，泊松分布。泊松定理。 2.3 连续型随机变量与随机变量的分布函数 连续型随机变量的概率密度，概率密度的性质。均匀分布，指数分布。 正态分布的定义，正态分布的密度函数的图像特征。一般正态分布和标 准正态分布的关系。标准正态分布函数表的查法。 2.4 随机变量函数的分布 离散型随机变量函数的分布。连续型随机变量函数的分布，线性函数的 分布，具有反函数的函数的分布。其他内容为学生自学内容。 （三）考核知识点和考核要求 重点：随机变量及其分布函数的定义与性质、几种重要的离散型与连续型的 定义与性质，特别是正态分布的计算与查表，会求随机变量函数的分布。 难点：随机变量函数的分布问题（函数不单调的情况）。 （四）思考与实践 随机变量是随机事件的一种变量推广模式处理，教师可以引导学生发现 从“特殊到一般”，“从表面到本质”，“个例和集体的关系”等等这些辩证唯 物主义思想。这些也是辩证唯物主义思想的核心精华方法。 （五）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段，包括课堂讲授、多媒体教学、网络辅 助教学、分组讨论、课堂讨论、第二课堂布置、课后作业检查等等。 第三章 二维随机变量（12 学时） （一）教学目的和要求 1. 理解二维随机变量的联合概率分布，联合密度函数和联合分布函数，会求 简单二维随机变量的联合概率分布。 2. 理解边缘分布的概念，掌握求边缘分布的基本方法。 3. 理解随机变量独立性的定义，能判断简单随机变量的独立性 4、会求二维随机变量函数的分布，特别连续型随机变量函数的分布。 （二）教学内容 3.1 二维随机向量及其分布函数 二维随机向量的概念。二维随机向量的联合分布函数及其性质。离散型