事件独立性的定义，事件独立事件的等价命题。个事件相互独立的定 义，可列个事件相互独立的定义。事件独立性在概率计算中的应用。 (三)考核知识点和考核要求 重点：全概率公式及贝叶斯公式， 难点：古典概型中排列组合的计算。 (四)思考与实践 本章有很多的思政元素，比如在课程介绍里面，可以初步教导学生随机 事件和概率的概念。比如什么是“小概率原理”，即一个小概率事件(<0.01 或p<0.05)在一次试验中不太可能发生。但是，当试验的次数无限增多时， 不太可能发生的小概率事件又会转化为几乎会发生的必然结果，里面蕴含着 从量的积累到质的变化的哲学思想，这是教育学生用辩证唯物主义方法看待 问题的契机。无论概率·如何小，只要不断独立地重复做试验，A迟早会发 生。“常在河边走，哪能不湿鞋”就是这个道理，在河边走一次“湿鞋”的 概率很小，不太可能发生，但是当走的次数多了，“湿鞋”就几乎成为必然。 教师借此提醒同学们“勿以恶小而为之”，防微杜渐，避免错误的发生，防 止可能会发生的违法犯罪事件。同样道理，提醒同学们“勿以善小而不为”， 哪怕成功的概率很小，但坚持下去，成功也几乎会成为必然。类似的道理有 “愚公移山”“滴水石穿”“只要功夫深，铁杵磨成针”等，勉励同学们养成 良好的行为习惯，无论学习还是做事都要有毅力有恒心，培养坚韧不拔的优 秀品质。 (五)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段，包括课堂讲授、多媒体教学、网络辅 助教学、分组讨论、课堂讨论、第二课堂布置、课后作业检查等等 第二章随机变量(10学时) (一)教学目的和要求 1.理解随机变量的概率分布、概率密度、分布函数等概念与性质，熟练学 握它们之间的相互推导。 2.熟练掌握几种常见的离散型和连续型随机变量的分布，会查正态分布表。 3、会求随机变量函数的分布，特别是连续型随机变量函数的分布 (二)教学内容 2.1随机变量的定义 随机变量的概念（离散型，连续型，混合型）。 22离散型随机变量及其分布 3 事件独立性的定义，事件独立事件的等价命题。n 个事件相互独立的定 义，可列个事件相互独立的定义。事件独立性在概率计算中的应用。 （三）考核知识点和考核要求 重点：全概率公式及贝叶斯公式， 难点：古典概型中排列组合的计算。 （四）思考与实践 本章有很多的思政元素，比如在课程介绍里面，可以初步教导学生随机 事件和概率的概念。比如什么是“小概率原理”，即一个小概率事件（p<0.01 或 p<0.05）在一次试验中不太可能发生。但是，当试验的次数无限增多时， 不太可能发生的小概率事件又会转化为几乎会发生的必然结果，里面蕴含着 从量的积累到质的变化的哲学思想，这是教育学生用辩证唯物主义方法看待 问题的契机。无论概率 p 如何小，只要不断独立地重复做试验，A 迟早会发 生。“常在河边走，哪能不湿鞋”就是这个道理，在河边走一次“湿鞋”的 概率很小，不太可能发生，但是当走的次数多了，“湿鞋”就几乎成为必然。 教师借此提醒同学们“勿以恶小而为之”，防微杜渐，避免错误的发生，防 止可能会发生的违法犯罪事件。同样道理，提醒同学们“勿以善小而不为”， 哪怕成功的概率很小，但坚持下去，成功也几乎会成为必然。类似的道理有 “愚公移山”“滴水石穿”“只要功夫深，铁杵磨成针”等，勉励同学们养成 良好的行为习惯，无论学习还是做事都要有毅力有恒心，培养坚韧不拔的优 秀品质。 （五）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段，包括课堂讲授、多媒体教学、网络辅 助教学、分组讨论、课堂讨论、第二课堂布置、课后作业检查等等。 第二章 随机变量（10 学时） （一）教学目的和要求 1. 理解随机变量的概率分布、概率密度、分布函数等概念与性质，熟练掌 握它们之间的相互推导。 2. 熟练掌握几种常见的离散型和连续型随机变量的分布，会查正态分布表。 3、会求随机变量函数的分布，特别是连续型随机变量函数的分布 （二）教学内容 2.1 随机变量的定义 随机变量的概念（离散型，连续型，混合型）。 2.2 离散型随机变量及其分布