第二节多重共线性( multi-collinearity) 如果假定10不成立,即在解释变量X1,X2,…,Ⅹ中,存在线性关系 解释变量间的确定线系关系存在时,存在不全为零的常数λ1,2,…孔,使 入1X1+22X2 设1<>0,则 X1=X+3X3+ 这种关系为完全多重共线性,变量间的相关系数为1。实际上更多的情 况是,解释变量间有不完全的线性关系:存在不全为零的数:,2…,使 A1X1+入2X21+…AkX+v1=0 假定λ1>0 X,;+3X2+ 入1 了 其中ⅴ为随机项。我们把这种解释变量间存在的完全或不完全的线性关系 称为多重共线性。由于经济变量自身的性质,它们之间这种多重共线性或 强或弱,普遍存在的。第二节 多重共线性（multi-collinearity） 如果假定10不成立，即在解释变量X1，X2，…，Xk中，存在线性关系。 解释变量间的确定线系关系存在时，存在不全为零的常数 1 X1i + 2 X2i +k Xki = 0 1 ,2 , k，使 ki k X i X i X i X 1 3 1 3 2 1 2 1 1 0,        = + + 设  则 这种关系为完全多重共线性，变量间的相关系数为1。实际上更多的情 况是，解释变量间有不完全的线性关系：存在不全为零的数： 1 X1i + 2 X2i +k Xki + vi = 0 1 ,2 , k，使 其中vi 为随机项。我们把这种解释变量间存在的完全或不完全的线性关系 称为多重共线性。由于经济变量自身的性质，它们之间这种多重共线性或 强或弱，普遍存在的。 1 1 3 1 3 2 1 2 1        i ki k i i i v X = X + X + X + 假定λ1<>0