《统计学精品课程文件之三 《统计学》课程教案 样本,而把n<30的样本称为小样本。 2、样本指标:是根据样本资料计算的、用于估计和推断相应总体指标的综合指标。 三、抽样框:是包括全部抽样单位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。抽样框的好 坏通常会直接影响到抽样的随机性和调查的效果。 抽样框的主要形式有三种 (一)、名单抽样框:即列出全部总体单位的名录一览表,如职工名单、企业名单等。 (二)、区域抽样框:即按地理位置将总体范围划分为若干小区域,以小区域为抽样单位。 (三)、时间表抽样框:即将总体全部单位按时间顺序排列,把总体的时间过程分为若干个 小的时间单位,以此时间单位为抽样单位 四、抽样方法和样本可能数目 (一)、样本的可能数目既和样本的容量有关,也和抽样的方法有关。根据取样方式的不 同,抽样方法有重复抽样和不重复抽样两种。 1、重复抽样:是指从总体的M个单位中抽取一个容量为m的样本,每次抽出一个单 位后,再将其放回总体中参加下一次抽取,这样连续抽n次即得到一 个样本。 2、不重复抽样:是指抽中单位不再放回总体中,下一个样本单位只能从余下的总 体单位中抽取。 (二)、重复抽样与不重复抽样的区别: 1、重复抽样:同一总体单位有可能被重复抽中;每个总体单位在每次抽样中被抽 中的概率都是相同的:抽样误差较大 2、不重复抽样:同一总体单位不可能被重复抽中;由于每次抽取是在不同数目的 总体单位中进行,每个总体单位在各次抽样中被抽中的概率不相 等;抽样误差较小。 (三)、根据对样本的要求不同,抽样方法又有考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样两种: 1、考虑顺序的抽样:即从总体N中抽取n个单位构成样本,不但要考虑样本各单 位的不同性质,而且还考虑不同性质各单位的中选顺序。相 同构成成分的单位,由于顺序不同,也作为不同样本。 2、不考虑顺序的抽样:即从总体N个单位抽取n个单位构成样本。只考虑样本各单位 的组成成分如何,而不考虑单位的抽样顺序。如果样本的成 分相同,不论顺序有多大不同,都作为一种样本 3、以上抽样方法的两种分类还存在交叉情况,即有 考虑顺序的不重复抽样数目 MI AN 考虑顺序的重复抽样数目 BN=N 不考虑顺序的不重复抽样数目 M! n!(N-n)!《统计学精品课程文件之三 《统计学》课程教案 5－2 样本，而把 n﹤30的样本称为小样本。 2、样本指标：是根据样本资料计算的、用于估计和推断相应总体指标的综合指标。 三、抽样框：是包括全部抽样单位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。抽样框的好 坏通常会直接影响到抽样的随机性和调查的效果。 抽样框的主要形式有三种： （一）、名单抽样框：即列出全部总体单位的名录一览表，如职工名单、企业名单等。 （二）、区域抽样框：即按地理位置将总体范围划分为若干小区域，以小区域为抽样单位。 （三）、时间表抽样框：即将总体全部单位按时间顺序排列，把总体的时间过程分为若干个 小的时间单位，以此时间单位为抽样单位。 四、抽样方法和样本可能数目 （一）、样本的可能数目既和样本的容量有关，也和抽样的方法有关。根据取样方式的不 同，抽样方法有重复抽样和不重复抽样两种。 1、重复抽样：是指从总体的N个单位中抽取一个容量为n的样本，每次抽出一个单 位后，再将其放回总体中参加下一次抽取，这样连续抽n次即得到一 个样本。 2、不重复抽样：是指抽中单位不再放回总体中，下一个样本单位只能从余下的总 体单位中抽取。 （二）、重复抽样与不重复抽样的区别： 1、重复抽样：同一总体单位有可能被重复抽中；每个总体单位在每次抽样中被抽 中的概率都是相同的；抽样误差较大。 2、不重复抽样：同一总体单位不可能被重复抽中；由于每次抽取是在不同数目的 总体单位中进行，每个总体单位在各次抽样中被抽中的概率不相 等；抽样误差较小。 （三）、根据对样本的要求不同，抽样方法又有考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样两种： 1、考虑顺序的抽样：即从总体N 中抽取n个单位构成样本，不但要考虑样本各单 位的不同性质，而且还考虑不同性质各单位的中选顺序。相 同构成成分的单位，由于顺序不同，也作为不同样本。 2、不考虑顺序的抽样：即从总体N个单位抽取n个单位构成样本。只考虑样本各单位 的组成成分如何，而不考虑单位的抽样顺序。如果样本的成 分相同，不论顺序有多大不同，都作为一种样本。 3、以上抽样方法的两种分类还存在交叉情况，即有： 考虑顺序的不重复抽样数目 ( ) ! N n N A n N − = 考虑顺序的重复抽样数目 n n BN = N 不考虑顺序的不重复抽样数目 !( )! ! n N n N C n N − =