第53节中心极限定理 复习 X~N(μ,G2) 定理设X-N,pX-,则Y~N(0,1) 所以,若X~N(,G2,则 P{X<a}=Φ P{X>a}=1- P{a<X<b=a(b-4)-a(- XB(n,p) 定义:一般地若在一次实验中成功的概率为p(0-p<1,独立重复 进行n次这n次中实验成功的次数X服从的分布为二项分布 PX=}=Cm(1-p)kk=0,2,n定理 设X~N(μ,σ2 ), ,  −  = X Y 则Y~N(0,1). 所以，若X~N(μ,σ2 ), 则 P{X<a}= P{X>a}= P{a<X<b}= ( )  −   a 1 ( )  −  −  a ( )  −   b ( )  −  −  a X~N(μ,σ2 ) 定义：一般地,若在一次实验中成功的概率为p(0<p<1),独立重复 进行n次,这n次中实验成功的次数X服从的分布为二项分布: P X k C p p k n k k n k n { = } = (1− ) = 0,1,2,..., − X～B(n,p) 复习 第5.3节 中心极限定理