1.2.1概率的公理化定义 定义2设2是一个样本空间，F为的某些子集组成的一个事件域， 若对于2中的每一个事件A∈F,定义在F上的一个实值函数P(A) 满足： 非负性 一(1)若事件A∈F,则P(A)≥0， 正则性 (2) P(2)=1, 可列 一(3)若事件A1,A2,…,A,…两两互不相容，则有 可加性 P(A1+A2+…+An+=P(A1)+P(A2)+…P(An)+ 称P(4)为事件4的概率， 称三元素（①，EP)为概率空间 数学上所说的“公理”，就是一些不加证明而公认的前提， 然后以此为基础，推演出所讨论对象的进一步的内容. 在学习几何和代数时，我们已经知道公理是数学体系的基础. 柯尔莫哥洛夫提出的公理为数很少且极为简单，但在此基础 上建立起了概率论的宏伟大厦. 柯尔莫哥格夫，A.H. 由概率的三条公理，我们可推导出概率的若干重要性质.它们 在计算概率时很有用，尤其是加法公式 但在此基础 上建立起了概率论的宏伟大厦. 它们 在计算概率时很有用，尤其是加法公式. 若对于 中的每一个事件AF，定义在F上的一个实值函数P(A) 满足： (2) P( )= 1 ， (3) 若事件A1 , A2 , … , An ,… 两两互不相容，则有 P(A1 + A2 ++ An +) = P(A1 ) + P(A2 ) +P(An ) + (1) 若事件A F，则 P(A) 0 ， 设是一个样本空间, F 为的某些子集组成的一个事件域, 1.2.1 概率的公理化定义 定义2 称P(A)为事件A的概率， 在学习几何和代数时，我们已经知道公理是数学体系的基础. 柯尔莫哥洛夫提出的公理为数很少且极为简单， 非负性 正则性 可列 可加性 由概率的三条公理，我们可推导出概率的若干重要性质. 数学上所说的“公理”，就是一些不加证明而公认的前提， 然后以此为基础，推演出所讨论对象的进一步的内容. 称三元素(,F, P )为概率空间