>>psd(channel(x,1,1,4900)): >>psd(channel(x,1,5,4900)): 问题3.3由于信道噪声是加性噪声，且与输入信号无关，请问如何用信号功率谱 密度和噪声功率谱密度来表示信道输出的功率谱密度？ B.5信道带宽对传输波形的影响 在信道输出的时域显示中观察到的失真是由于有限的带宽和噪声的缘故。为了研究由 于信道带宽而造成的失真，我们设噪声的功率为0且重新产生信道输出波形： >>clf >>b=binary(10), >>x=wave _gen(b,'polar_nrz',1000); >>subplot(211),waveplot(x). >>subplot(212),waveplot(channel(x,1,0,4900)); B.6观察信道带宽对输出波形的影响 >>subplot(212),waveplot(channel(x.1.0.b.)): b.取值为3000,2000,1000,500。观察由于信道滤波特性而在输出波形上的时延并绘出输 入和输出波形 7 带宽 49 20H 0.5H me bo 图3.2 -18―18― >> psd(channel(x,1,1,4900)); >> psd(channel(x,1,5,4900)); 问题 3.3 由于信道噪声是加性噪声,且与输入信号无关,请问如何用信号功率谱 密度和噪声功率谱密度来表示信道输出的功率谱密度 ？ B.5 信道带宽对传输波形的影响 在信道输出的时域显示中观察到的失真是由于有限的带宽和噪声的缘故。为了研究由 于信道带宽而造成的失真,我们设噪声的功率为 0 且重新产生信道输出波形： >> clf; >> b = binary(10); >> x = wave_gen(b,‘polar_nrz’,1000); >> subplot(211),waveplot(x); >> subplot(212),waveplot(channel(x,1,0,4900)); B.6 观察信道带宽对输出波形的影响 >> subplot(212),waveplot(channel(x,1,0,bw) ); bw 取值为 3000,2000,1000,500。观察由于信道滤波特性而在输出波形上的时延并绘出输 入和输出波形: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 Time [xtbsec] x(t) y(t) y(t) y(t) y(t) y(t) 带宽 4.9kHz 3.0kHz 2.0kHz 1.0kHz 0.5kHz 图 3.2