同时观察谱峰和零点的位置及他们与R,的关系。 问题3.2对一个可用带宽为10KHz的基带通信信道而言，A.1中每一个码型的最 大码元速率为多少？ B.信道特性 在这一部分你将模拟一个通信信道的特点。代表信道响应的MATLAB函数是channel. 形式如下（提示：我们可以键入help channel来获取channel函数的帮助）： channel(输入，增益，噪声功率，带宽) 噪声 信道 输出 (增益)》 输入 图3.1信道模型 B.1创建一个有10个抽样值的二进制序列b且用双极性不归零信号格式产生代表b的波形 其中R=1kbps。 >b=binary(10). >>x=wave gen(b,'polar nrz',1000). 根据A部分的数据，确定x的传输带宽B: B.= Hz B.2考虑一个具有归一化增益和加性白高斯噪声(AWGN的基带数字传输信道（噪声功率为 102w信道带宽为4.9KHZ),在此信道上传输波形x并显示输入和输出波形： >y=channel(x1,0.01,4900)方 >>subplot(211),waveplot(x). >>subplot(212).waveplot(y): 根据显示的输出波形估计b: b- ],把你的估计和原序列b比较 B.3信道噪声对传输波形的影响。逐渐地增加信道噪声功率，并保持信道带宽不变，我们可 以观察信道输出的变化： >>subplot(212),waveplot(channel(x,1,sigma,4900)); gma取0.1,0.51,2,5等值。在噪声功率为多少时，我们传输的信号将淹没在噪声之中 B.4你也可以通过看信道输出的功率谱密度来观察增加信道噪声功率的影响： >>b=binary(1000); >>x=wave gen(b,polar nrz,1000) >>clf.subplot(121).psd(x).a=axis. >>subplot(122),psd(channel(x,1,0.01,4900)); >>axis(a)hold on -17 ―17― 同时观察谱峰和零点的位置及他们与 Rb的关系。 问题 3.2 对一个可用带宽为 10KHz 的基带通信信道而言,A.1 中每一个码型的最 大码元速率为多少? B.信道特性 在这一部分你将模拟一个通信信道的特点。代表信道响应的 MATLAB 函数是 channel, 形式如下（提示：我们可以键入 help channel 来获取 channel 函数的帮助）: channel(输入,增益,噪声功率,带宽) B.1 创建一个有 10 个抽样值的二进制序列 b 且用双极性不归零信号格式产生代表 b 的波形, 其中 Rb=1kbps。 >> b = binary(10); >> x = wave_gen(b,’polar_nrz’,1000); 根据 A 部分的数据,确定 x 的传输带宽 BT： BT = Hz B.2 考虑一个具有归一化增益和加性白高斯噪声(AWGN)的基带数字传输信道(噪声功率为 10-2w,信道带宽为 4.9KHZ),在此信道上传输波形 x,并显示输入和输出波形: >> y = channel( x,1,0.01,4900 ); >> subplot(211),waveplot(x); >> subplot(212),waveplot(y); 根据显示的输出波形估计 b: b ^ =[ ],把你的估计和原序列 b 比较。 B.3 信道噪声对传输波形的影响。逐渐地增加信道噪声功率，并保持信道带宽不变,我们可 以观察信道输出的变化: >> subplot(212),waveplot( channel(x,1,sigma,4900)); sigma 取 0.1,0.5,1,2,5 等值。在噪声功率为多少时,我们传输的信号将淹没在噪声之中? B.4 你也可以通过看信道输出的功率谱密度来观察增加信道噪声功率的影响: >> b = binary(1000); >> x = wave_gen(b,‘polar_nrz’,1000); >> clf,subplot(121),psd(x),a = axis; >> subplot(122),psd(channel(x,1,0.01,4900)); >> axis(a),hold on 信道 （增益） 输入 输出 噪声 图 3.1 信道模型