,346 北京科技大学学报 第30卷 (X1)、内聚力(Xz)、摩擦角(X3)、边坡角(X4)、边坡 3个作为验证样本（详见表1），进行关于边坡状态为 高度(X)、孔隙压力比(X6)共六项指标作为进行边 稳定和非稳定的两类总体状态的判别分析研究 坡稳定性分析的判别因子 由表1可知，在全部27个建模样本中，有9个 2.2样本的选择及判别模型的建立 为破坏边坡（假定其总体为A),有18个为稳定边坡 以文献[5]介绍的38个典型边坡工程实例为研 (假定其总体为B)·以前述分析确立的六项指标的 究背景，随机抽取其中的27个作为建模样本，另取 实际测量值作为判别因子，建立判别分析模型 表1边坡稳定性评价典型工程实例样本 Table I Typical project examples of the slope stability evaluation 重度/ 内聚力/ 摩擦角/ 边坡角/ 边坡高度/ 孔隙 边坡 序号 (kN'm3) kPa ( ) m 压力比 状态 1 22.4 10.0 35.0 45.0 10.0 0.40 0 2 20.0 0.0 36.0 45.0 50.0 0.50 0 3 22.0 0.0 40.0 33.0 8.0 0.35 1 4 24.0 0.0 40.0 33.0 8.0 0.30 1 5 20.0 0.0 24.5 20.0 8.0 0.35 1 6 20.0 0.0 36.0 45.0 50.0 0.25 0 7 18.0 0.0 30.0 20.0 8.0 0.30 1 8 27.0 50.0 40.0 42.0 407.0 0.25 1 9 20.0 20.0 36.0 45.0 50.0 0.50 0 9 27.0 35.0 35.0 42.0 359.0 0.25 1 11 27.0 38.0 35.0 37.8 320.0 0.25 1 12 27.0 32.0 33.0 42.2 289.0 0.25 1 13 18.5 25.0 0 30.0 6.0 0.25 0 14 27.3 14.0 31.0 41.0 110.0 0.25 15 27.3 32.0 29.7 41.0 135.0 0.25 16 27.3 17.0 28.0 50.0 91.0 0.25 1 17 27.3 10.0 39.0 41.0 511.0 0.25 18 27.3 10.0 39.0 40.0 470.0 0.25 1 19 25.0 46.0 35.0 47.0 443.0 0.25 1 20 25.0 46.0 35.0 44.0 435.0 0.25 1 21 25.0 46.0 35.0 46.0 432.0 0.25 1 22 26.0 150.0 45.0 30.0 200.0 0.25 0 23 18.5 12.0 0 30.0 6.0 0.25 品 22.4 10.0 35.0 30.0 10.0 0.25 1 25 21.4 10.0 30.3 30.0 20.0 0.25 1 26 22.0 10.0 36.0 45.0 50.0 0.25 0 27 22.0 20.0 36.0 45.0 50.0 0.25 0 28 12.0 0.0 30.0 45.0 8.0 0.25 29 20.0 20.0 36.0 45.0 50.0 0.25 0 30 27.3 10.0 39.0 40.0 480.0 0.25 注：边坡状态为0表示该边坡为破坏边坡，为1表示为稳定边坡；带者为验证样本 基于表I所示的建模样本数据和前述Fisher准 可用于计算样本得分的线性判别函数（判别超平 则，即可求出判别系数C:(=1,2,,6),从而得到 面)：（ X1）、内聚力（ X2）、摩擦角（ X3）、边坡角（ X4）、边坡 高度（ X5）、孔隙压力比（ X6）共六项指标作为进行边 坡稳定性分析的判别因子． 2∙2 样本的选择及判别模型的建立 以文献［5］介绍的38个典型边坡工程实例为研 究背景‚随机抽取其中的27个作为建模样本‚另取 3个作为验证样本（详见表1）‚进行关于边坡状态为 稳定和非稳定的两类总体状态的判别分析研究． 由表1可知‚在全部27个建模样本中‚有9个 为破坏边坡（假定其总体为 A）‚有18个为稳定边坡 （假定其总体为 B）．以前述分析确立的六项指标的 实际测量值作为判别因子‚建立判别分析模型． 表1 边坡稳定性评价典型工程实例样本 Table1 Typical project examples of the slope stability evaluation 序号 重度／ （kN·m —3） 内聚力／ kPa 摩擦角／ （°） 边坡角／ （°） 边坡高度／ m 孔隙 压力比 边坡 状态 1 22∙4 10∙0 35∙0 45∙0 10∙0 0∙40 0 2 20∙0 0∙0 36∙0 45∙0 50∙0 0∙50 0 3 22∙0 0∙0 40∙0 33∙0 8∙0 0∙35 1 4 24∙0 0∙0 40∙0 33∙0 8∙0 0∙30 1 5 20∙0 0∙0 24∙5 20∙0 8∙0 0∙35 1 6 20∙0 0∙0 36∙0 45∙0 50∙0 0∙25 0 7 18∙0 0∙0 30∙0 20∙0 8∙0 0∙30 1 8 27∙0 50∙0 40∙0 42∙0 407∙0 0∙25 1 9 20∙0 20∙0 36∙0 45∙0 50∙0 0∙50 0 10 27∙0 35∙0 35∙0 42∙0 359∙0 0∙25 1 11 27∙0 38∙0 35∙0 37∙8 320∙0 0∙25 1 12 27∙0 32∙0 33∙0 42∙2 289∙0 0∙25 1 13 18∙5 25∙0 0 30∙0 6∙0 0∙25 0 14 27∙3 14∙0 31∙0 41∙0 110∙0 0∙25 1 15 27∙3 32∙0 29∙7 41∙0 135∙0 0∙25 1 16 27∙3 17∙0 28∙0 50∙0 91∙0 0∙25 1 17 27∙3 10∙0 39∙0 41∙0 511∙0 0∙25 1 18 27∙3 10∙0 39∙0 40∙0 470∙0 0∙25 1 19 25∙0 46∙0 35∙0 47∙0 443∙0 0∙25 1 20 25∙0 46∙0 35∙0 44∙0 435∙0 0∙25 1 21 25∙0 46∙0 35∙0 46∙0 432∙0 0∙25 1 22 26∙0 150∙0 45∙0 30∙0 200∙0 0∙25 0 23 18∙5 12∙0 0 30∙0 6∙0 0∙25 0 24 22∙4 10∙0 35∙0 30∙0 10∙0 0∙25 1 25 21∙4 10∙0 30∙3 30∙0 20∙0 0∙25 1 26 22∙0 10∙0 36∙0 45∙0 50∙0 0∙25 0 27 22∙0 20∙0 36∙0 45∙0 50∙0 0∙25 0 28∗ 12∙0 0∙0 30∙0 45∙0 8∙0 0∙25 0 29∗ 20∙0 20∙0 36∙0 45∙0 50∙0 0∙25 0 30∗ 27∙3 10∙0 39∙0 40∙0 480∙0 0∙25 1 注：边坡状态为0表示该边坡为破坏边坡‚为1表示为稳定边坡；带∗者为验证样本． 基于表1所示的建模样本数据和前述 Fisher 准 则‚即可求出判别系数 Ci（ i＝1‚2‚…‚6）‚从而得到 可用于计算样本得分的线性判别函数（判别超平 面）： ·346· 北 京 科 技 大 学 学 报 第30卷