例5.1.5设有一批产品共N个，需要进行抽样检验以了解其不合格品率P。现从中采取不 放回抽样抽出2个产品，这时，第二次抽到不合格品的概率依赖于第一次抽到的 是否是不合格品，如果第一次抽到不合格品，则 P(2=1Ix1=I)=Np-1)/N-I) 而若第一次抽到的是合格品，则第二次抽到不合格品的概率为 P(x2=1|x1=0)=(Wp)/N-1) 显然 ,如此得到的样本不是简单随机样本。但是，当N很大时 我们可以看到上述两 种情形的概率都近似等于p。所以当N很大，而n不大（一个经验法则是n/N≤0.1）时 可以把该样本近似地看成简单随机样本。 思考：若总体的密度函数为风，则其样本的（联合）密度函数是什么？ 4 例5.1.5 设有一批产品共 N 个，需要进行抽样检验以了解其不合格品率 p。现从中采取不 放回抽样抽出 2 个产品，这时，第二次抽到不合格品的概率依赖于第一次抽到的 是否是不合格品，如果第一次抽到不合格品，则 P(x2 = 1 | x1 = 1) = (Np−1)/(N−1) 而若第一次抽到的是合格品，则第二次抽到不合格品的概率为 P(x2 = 1 | x1 = 0) = (Np)(N−1) 显然，如此得到的样本不是简单随机样本。但是，当 N 很大时，我们可以看到上述两 种情形的概率都近似等于 p 。所以当 N 很大，而 n 不大（一个经验法则是 n  N  0.1）时 可以把该样本近似地看成简单随机样本。 思考： 若总体的密度函数为 p(x)，则其样本的（联合）密度函数是什么？