这样的样本称为完全样本。 表5.1.2100只元件的寿命数据 寿命范围 元件数 寿命范围元件数 寿命范围 元件数 (024 119221616 3844081 (2448 (216240 (408 4327 (48721 (2402643 (432456 (72960 (26428815 14564801 (961201 28831215 4805041 (120144 312336 3 528 (144168] 5 (33636015 (5285521 (16819214 (36018411 >552 13 表5.1.2中的样本观测值没有具体的数值，只有一个范围，这样的样本称为分组样本。 样本的要求：简单随机样本 要使得推断可靠，对样本就有要求，使样本能很好地代表总体。通常有如下两个 求， >随机性：总体中每一个个体都有同等机会被选入样本一x与总体X有相 同的分布 >独立性：样本中每一样品的取值不影响其它样品的取值…x1,x2,, n相互独立。 用简单随机抽样方法得到的样本称为简单随机样本，也简称样本 于是，样本x1,x2,,xn可以看成是独立同分布(d)的随机变量，其共同分布 即为总体分布。 设总体X具有分布函数Fx,xl,x2,,xm为取自该总体的容量为n的样本，则 样本联合分布函数为 Fx,,x)=ΠF(x 总体分为有限总体与无限总体 实际中总体中的个体数大多是有限的。当个体数充分大时，将有限总体看作无限总体是 一种合理的抽象。 对无限总体，随机性与独立性容易实现，困难在于排除有意或无意的人为干扰 对有限总体，只要总体所含个体数很大，特别是与样本量相比很大，则独立性也可基 得到满足。 33 这样的样本称为完全样本。 表 5.1.2 100 只元件的寿命数据 寿命范围 元件数 寿命范围 元件数 寿命范围 元件数 ( 0 24] 4 (192 216] 6 (384 408] 4 (24 48] 8 (216 240] 3 (408 432] 4 (48 72] 6 (240 264] 3 (432 456] 1 (72 96] 5 (264 288] 5 (456 480] 2 (96 120] 3 (288 312] 5 (480 504] 2 (120 144] 4 (312 336] 3 (504 528] 3 (144 168] 5 (336 360] 5 (528 552] 1 (168 192] 4 (360 184] 1 >552 13 表 5.1.2 中的样本观测值没有具体的数值，只有一个范围，这样的样本称为分组样本。 样本的要求：简单随机样本 要使得推断可靠，对样本就有要求，使样本能很好地代表总体。通常有如下两个 要求： ➢ 随机性: 总体中每一个个体都有同等机会被选入样本 -- xi 与总体 X 有相 同的分布 ➢ 独立性: 样本中每一样品的取值不影响其它样品的取值 -- x1, x2, …, xn 相互独立。 用简单随机抽样方法得到的样本称为简单随机样本，也简称样本。 于是，样本 x1, x2, …, xn 可以看成是独立同分布( iid ) 的随机变量，其共同分布 即为总体分布。 设总体 X 具有分布函数 F(x), x1, x2, …, xn 为取自该总体的容量为 n 的样本，则 样本联合分布函数为 总体分为有限总体与无限总体 实际中总体中的个体数大多是有限的。当个体数充分大时，将有限总体看作无限总体是 一种合理的抽象。 对无限总体，随机性与独立性容易实现，困难在于排除有意或无意的人为干扰。 对有限总体，只要总体所含个体数很大，特别是与样本量相比很大，则独立性也可基本 得到满足。 1 1 ( ,..., ) ( ). n n i i F x x F x = = 