0 P 1-p p 比如：两个生产同类产品的工厂的产品的总体分布： n 1 0.983 0.007 X 0 1 0.915 0.085 例5.12在二十世纪七十年代后期，美国消费者购买日产SONY彩电的热情高于购买美 SONY彩电，原因何在？ 原因在于总体的差异上！ 1979年4月17日日本《朝日新闻》刊登调查报告指出N(m,(5/3)2,日产SONY彩 电的彩色浓度服从正态分布，而美产SONY彩电的彩色浓度服从(m5,m+5)上的均 匀分布。 >(一)画分布图： >表5.11各等级彩电的比例(%) 等级 1 333333333 L日产 683 271 43 0.3 5.1.2样本 样品、样本、样本量：样本具有两重性 一方面 由于样本是从总体中随机抽取的，抽取前无法预知它们的数值，因此，样 本是随机变量，用大写字母X,X2,,Xn表示： ·另一方面，样本在抽取以后经观测就有确定的观测值，因此，样本又是一组数值 此时用小写字母x礼，2，，x表示是恰当的。 ·简单起见，无论是样本还是其观测值，样本一般均用x1,2…m表示，应能从上 下文中加以区别。 例5.1.3啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为640克。由于随机性，事实上不可能使得所 有的啤酒净含量均为640克。现从某厂生产的啤酒中随机抽取10瓶测定其净含量，得到如 下结果： 641,635,640,637,642,638,645,643,639,640 这是一个容量为10的样本的观测值，对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量。 2 X 0 1 P 1-p p 比如：两个生产同类产品的工厂的产品的总体分布： X 0 1 P 0.983 0.007 X 0 1 P 0.915 0.085 例5.1.2 在二十世纪七十年代后期，美国消费者购买日产 SONY 彩电的热情高于购买美 产 SONY 彩电，原因何在？ 原因在于总体的差异上！ ➢ 1979 年 4 月 17 日日本《朝日新闻》刊登调查报告指出 N(m, (5/3)2)，日产 SONY 彩 电的彩色浓度服从正态分布，而美产 SONY 彩电的彩色浓度服从(m−5 , m+5)上的均 匀分布。 ➢ （一）画分布图： ➢ 表 5.1.1 各等级彩电的比例(%) 等级 I II III IV 美产 33.3 33.3 33.3 0 日产 68.3 27.1 4.3 0.3 5.1.2 样本 样品、样本、样本量: 样本具有两重性 • 一方面，由于样本是从总体中随机抽取的，抽取前无法预知它们的数值，因此，样 本是随机变量，用大写字母 X1, X2, …, Xn 表示； • 另一方面，样本在抽取以后经观测就有确定的观测值，因此，样本又是一组数值。 此时用小写字母 x1, x2, …, xn 表示是恰当的。 • 简单起见，无论是样本还是其观测值，样本一般均用 x1, x2,… xn 表示，应能从上 下文中加以区别。 例 5.1.3 啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为 640 克。由于随机性，事实上不可能使得所 有的啤酒净含量均为 640 克。现从某厂生产的啤酒中随机抽取 10 瓶测定其净含量，得到如 下结果： 641, 635, 640, 637, 642, 638, 645, 643, 639, 640 这是一个容量为 10 的样本的观测值，对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量