(1)当0=0时， 达到最大，最大值是 gradf(x,y) 即方向与梯度的方向一致时，方向导数取到最大 值.梯度的方向是函数x,y)在点(x,y)增长最快 的方向 (2)当0=π时， 亲到最小，最小值是 -gradf(x,y). 即负梯度的方向是函数x,y)在点(x,y)减少最快 的方向 BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS PRESS 返回 结束目录 上页 下页 返回 结束 (1)当θ＝0时， 达到最大，最大值是 | ( , ) | . 2 2                   y f x f gradf x y  | gradf (x, y) | . l f   即方向l与梯度的方向一致时，方向导数取到最大 值．梯度的方向是函数f(x，y)在点(x，y)增长最快 的方向． (2)当θ＝π时， 达到最小，最小值是 l f   即负梯度的方向是函数f(x，y)在点(x，y)减少最快 的方向．