表7-3{p,3}单纯形格子设计表 试验号 X X2 X3 X … Xp-2 Xp-1 子 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 p 0 0 0 0 0 0 1 P+1 2 3 0 0 0 0 0 P+2 2 3 0 0 0 P43 0 0 0 0 P+4 0 0 0 1 2 3 3 1 p2 0 0 0 0 2-3 3 1 p2+1 3 0 0 0 0 p2+2 1-3 3 0 3 0 0 0 Pcp 0 1-3 1 0 0 3 3 下面用一实例来说明单纯形格子设计与试验结果的统计分析方法。 【例7-1】编制一个{3,2}单纯形格子设计的试验方案。 第一步，明确试验研究的目的，根据试验目的确定混料的各种成分（即试验因素）。 本例中混料成分的个数p=3。 第二步，按照专业知识的要求，根据各混料成分所占百分比的范围，确定出试验研 究范围内各成分百分比的最小值。用Z、Z2、Z,表示混料中3种成分的百分比，用a 42、4表示3种成分百分比的最小值。本设计就是要在条件 0≤4≤Z≤1，=1,2,3 Z+Z2+Z3=1 的限制下选择试验点进行试验。根据混料设计的特点，各混料成分百分比的最小值还应 满足条件 a<1 本例假设a1=0.3,42=0,43=0。 第三步，先从专业知识的角度确定需要估计的回归方程的次数d,然后依据混料成 分的个数p和回归方程的次数d山，选择适当的单纯形格子设计表。本例d=2。于是选 择{3,2}单纯形格子设计表，见表7-4。 表7-4{3,2}单纯形格子设计试验方案和试验结果 试验号 试验设计 试验方案 (处理) 女 古 X3 Z Z Z 试验指标 1 1 0 0 1 0 0 5.27 2 0 0 0.3 0.7 0 6.74 0 0 0.3 0 0.7 6.92 4 1/2 1/2 0 0.65 0.35 0 6.34 J 1/2 0 1/2 0.65 0 0.35 6.64 6 0 1/2 12 0.3 0.35 0.35 6.94 -179-- 179 - 表 7-3 {p ，3}单纯形格子设计表 试验号 1 x 2 x 3 x 4 x … p −2 x p−1 x p x 1 1 0 0 0 … 0 0 0 2 0 1 0 0 … 0 0 0 p 0 0 0 0 … 0 0 1 P+1 3 1 3 2 0 0 … 0 0 0 P+2 3 2 3 1 0 0 … 0 0 0 P+3 3 1 0 3 2 0 … 0 0 0 P+4 3 2 0 3 1 0 … 0 0 0 P 2－1 0 0 0 0 … 0 3 1 3 2 P 2 0 0 0 0 … 0 3 2 3 1 P 2+1 3 1 3 1 3 1 0 … 0 0 0 P 2+2 3 1 3 1 0 3 1 … 0 0 0 P 2+ 3 p c 0 0 0 0 … 3 1 3 1 3 1 下面用一实例来说明单纯形格子设计与试验结果的统计分析方法。 【例 7-1】 编制一个{3，2}单纯形格子设计的试验方案。 第一步，明确试验研究的目的，根据试验目的确定混料的各种成分（即试验因素）。 本例中混料成分的个数 p = 3。 第二步，按照专业知识的要求，根据各混料成分所占百分比的范围，确定出试验研 究范围内各成分百分比的最小值。用 Z1 、Z2 、Z3 表示混料中 3 种成分的百分比，用 1 a 、 2 a 、 3 a 表示 3 种成分百分比的最小值。本设计就是要在条件 0≤ai≤Zi ≤1 , i=1,2,3 1 2 3 Z Z Z + + =1 的限制下选择试验点进行试验。根据混料设计的特点，各混料成分百分比的最小值还应 满足条件 1 1   = p i i a 本例假设 1 a = 0.3， 2 a = 0， 3 a = 0。 第三步，先从专业知识的角度确定需要估计的回归方程的次数 d，然后依据混料成 分的个数 p 和回归方程的次数 d，选择适当的单纯形格子设计表。本例 d = 2。于是选 择{3，2}单纯形格子设计表，见表 7-4。 表 7-4 {3，2}单纯形格子设计试验方案和试验结果 试验号 （处理） 试验设计 试验方案 试验指标 1 x 2 x 3 x Z1 Z2 Z3 1 1 0 0 1 0 0 5.27 2 0 1 0 0.3 0.7 0 6.74 3 0 0 1 0.3 0 0.7 6.92 4 1/2 1/2 0 0.65 0.35 0 6.34 5 1/2 0 1/2 0.65 0 0.35 6.64 6 0 1/2 1/2 0.3 0.35 0.35 6.94