江西师范大学:熊军军、许谓、许盛敏指导教师:温利民 雨量预报方法的评价模型 摘要 本文建立了一个关于雨量预报方法的评估模型。 首先,通过对给定的大量数据(预报数据和实测数据)进行统计画图分析,得出了 散点图。然后分别对两种不同方法预报的41天中每天4个时段各等距网格点的雨量数 据进行处理和分析。在可接受的度数差范围内搜索与各个观测站点距离最近的网格点 按从小到大排序后取其最小的4个网格点,再根据欧氏距离倒数加权的方法对它们赋权 重,取出4个网格点对应的雨量,分别与各自的权重相乘,累加得到的值来预测相对应 观测站点的雨量。 对得到的观测站点的预测雨量进行两种方法的分析,方法一:将预测雨量与实测雨 量求偏差率,并对所有偏差率求出一个偏差率的算术平方根,作为评价准确性的指数 从而得到第一种雨量预报方法的准确性的指数为102.8755,第二种雨量预报方法的准确 性的指数为7266841;方法二:将预测雨量与实测雨量分别转化为对应的级别(如雨量 在区间0.1——-2.5为1级),用同级率比较法将它们作比较,从而得到第一种雨量预报 方法的同级率为73.9346%,第二种雨量预报方法的同级率为70.9662%。 本文利用数学软件 Matlab很好地实现了编程模拟计算,并结合实际测得的数据得 出了雨量预报方法的同级率,很好地指导了人们的生活与工作。 关键词:(预报、实测、网格点、同级率) 2005年全国大学生数学建模竞赛全国一等奖江西师范大学：熊军军、许谞、许盛敏 指导教师：温利民 2005 年全国大学生数学建模竞赛全国一等奖 雨量预报方法的评价模型 摘 要 本文建立了一个关于雨量预报方法的评估模型。 首先，通过对给定的大量数据（预报数据和实测数据）进行统计画图分析，得出了 散点图。然后分别对两种不同方法预报的 41 天中每天 4 个时段各等距网格点的雨量数 据进行处理和分析。在可接受的度数差范围内搜索与各个观测站点距离最近的网格点， 按从小到大排序后取其最小的 4 个网格点，再根据欧氏距离倒数加权的方法对它们赋权 重，取出 4 个网格点对应的雨量，分别与各自的权重相乘，累加得到的值来预测相对应 观测站点的雨量。 对得到的观测站点的预测雨量进行两种方法的分析，方法一：将预测雨量与实测雨 量求偏差率，并对所有偏差率求出一个偏差率的算术平方根，作为评价准确性的指数， 从而得到第一种雨量预报方法的准确性的指数为 102.8755，第二种雨量预报方法的准确 性的指数为 726.6841；方法二：将预测雨量与实测雨量分别转化为对应的级别（如雨量 在区间 0.1——2.5 为 1 级），用同级率比较法将它们作比较，从而得到第一种雨量预报 方法的同级率为 73.9346% ，第二种雨量预报方法的同级率为 70.9662% 。 本文利用数学软件 Matlab 很好地实现了编程模拟计算，并结合实际测得的数据得 出了雨量预报方法的同级率，很好地指导了人们的生活与工作。 关键词：（预报、实测、网格点、同级率）