2015/1/9 种去的脸 一检脸步廉 配对坪本均款t检脸 检脸步歌 195-69 ▣确克P值，作出雄新抽论 n-1 =V2-7 =2.4909 口有南成计养海y=n1=n1=12=l, 口者附来2，骨600m=2.201, 3.106.k> 典会式此算，香： 1“07=45195 学会使用计养 两教立枰本t检脸 两教立样本t检脸 。立本f妆脸two independent sample ■要米两样本所代表的卷体原从正态分布《医， te),又成息t妆脸 c和NMg2,©2)，且两恶体方基©子.0湘 ■通用手克查随设计的两得来珀量略比般，其国的 ，即是性homogeneity of variance) ▣希而卷体者基不普，即才姜不来，可果用？妆脸， 毒血善★分制善是不同的炎理，合斯北秋处理的 故虚。 两立本t检险原理 -2 ▣局秋立并来做整的妆脸假设是局系体始款有苦，即 其中 两样本的散的善值看或一个文壹坪木戴是业值的 代因习 梅准锅，则在H儿条件下西独立界来的款婚脸可视 为养未与已加卷体灼款1一厚2=0的平异米检脸 .2②x.过 %+%-22015/1/9 4 19 配对样本均数t检验——检验步骤 先计算差数的标准差 计算差值的标准误 按公式计算，得：     2.4909 12 1 12 39 195 1 2 2 2          n n d d Sd 0.7191 3.464 2.4909    n S S d d 4.5195 0.7191 3.25    d S d t 学会使用计算器 20 配对样本均数t检验——检验步骤  确定 P 值，作出推断结论  自由度计算为 ν=n-1=n-1=12-1=11，  查附表2，得t0.05(11) = 2.201， t 0.01(11) = 3.106，本例t > t 0.01(11)， P < 0.01，差别有统计学意义，按照α=0.05的检验水 准，拒绝H0，接受H1，可认为两种方法皮肤浸润反应 结果的差别有统计学意义。 21 两独立样本t检验  两独立样本t 检验(two independent sample t-test)，又称成组 t 检验。  适用于完全随机设计的两样本均数的比较,其目的 是检验两样本所来自总体的均数是否相等。  完全随机设计是将受试对象随机地分配到两组中， 每组患者分别接受不同的处理，分析比较处理的 效应。 22 两独立样本t检验  要求两样本所代表的总体服从正态分布N(μ1， σ1 2 )和N(μ2，σ2 2 )，且两总体方差σ1 2、σ2 2相 等,即方差齐性(homogeneity of variance)。  若两总体方差不等,即方差不齐，可采用t’检验, 或进行变量变换,或用秩和检验方法处理。 23 两独立样本t检验原理  两独立样本t检验的检验假设是两总体均数相等,即 H0：μ1=μ2，也可表述为μ1－μ2=0,这里可将 两样本均数的差值看成一个变量样本, 就是差值的 标准误,则在H0条件下两独立样本均数t检验可视 为样本与已知总体均数μ1－μ2=0的单样本t检验, 统计量计算公式为 24 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 | ( ) ( 0) | | | , 2 X X X X X X X X t n n S S                           1 2 2 1 1 1 2 n n S S X X C     2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2           n n n X X n X X SC 其中