景法 958 ■设矩阵A的特征值和特征向量如下： 特征值：2≥2≥…≥2， A是非亏损的，即特征值的几 何重数等于代数重数 特征向量：V1,V2…,V。 累法可以求人，V1 ■基本思想：不断利用矩阵向量乘法，分析得到的向量 序列，计算出矩阵按模最大特征值及相应特征向量 ■ 取初值x0),做迭代 x(+D)=Ax(A) →xk+=Axo,xo=ay,+a2Y2+…+a,yn →xk+D=A(aY1+2V2+…+Vn) =AV+A"v2+..+aA Vn =v1+a3V2+…+ankn Vn 4 ¡ 设矩阵 的特征值和特征向量如下： 特征值： 特征向量： 幂法可以求 ¡ 基本思想：不断利用矩阵向量乘法，分析得到的向量 序列，计算出矩阵按模最大特征值及相应特征向量 ¡ 取初值 ，做迭代 4 A 1  2   n 1 2 , , , n v v  v 1 1  , v ( 1) ( ) ( 1) (0) (0) 1 1 2 2 ( 1) 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 , ( ) k k k k n n k k n n k k k n n k k k n n n                                       x Ax x A x x v v v x A v v v A v A v A v v v v     (0) x 是非亏损的，即特征值的几 何重数等于代数重数 A