例2食堂小王师傅打饭量X~N(,0.0152),他打了9次饭,=395,问他的打饭量是否不足 4两。 解:(1)提出原假设Ho:≥o=4和备选假设H1:<Ao=4 (2)确定检验统计量 U X-HO-N /n 0/vn 当H为真时出≥0,U应偏大 当H为真时 A-Ho <0,U应偏小 所以当U偏大时接受H0,当U偏小时拒绝H。拒绝域形式为U≤k H为真 H1为真 (3)对显著性水平α确定拒绝域 P1拒绝H0|H0为真}=P1-kH为真=一5k--H为真≤P{≤k≤a 所以拒绝域为U≤-Ua 0/yn (4)抽样检验a=005x=0511u=un=x7222>196 2.右边假设检验 例3学生概率统计成绩X~N(,0.153),随机抽取16名学生,X=765,问学生的平均成绩是否 高于76分?a=005例 2 食堂小王师傅打饭量 X～N(µ,0.0152 )，他打了 9 次饭， X = 3.95 ，问他的打饭量是否不足 4 两。 解：（1）提出原假设 H0 :    0 = 4 和备选假设 H1 :    0 = 4 （2）确定检验统计量 n X U  −  0 = , ~ ( ,1) 0 0 n N n X U     −  − = 当 为真时 ，U 应偏大 n H 0 0 0  −    当 为真时 ，U 应偏小 n H 0 0 1  −    所以当 U 偏大时接受 H0，当 U 偏小时拒绝 H0。拒绝域形式为 U≤k （3）对显著性水平α确定拒绝域             −  −  − −  = − { | } = { | } { | } { } 0 0 0 0 0 0 k n X H P n k n X k H P n X P 拒绝H H 为真 P 为真 为真 , k = −U, 所以拒绝域为 U≤-Uα （4）抽样检验  = 0.05 x = 0.511 | | 22.2 1.96 0 0 =  − = = n x u u   2．右边假设检验 例 3 学生概率统计成绩 X～N(µ,0.152 ),随机抽取 16 名学生， X = 76.5 ，问学生的平均成绩是否 高于 76 分？ = 0.05 H1 为真 H0 为真 n k   −  0 − k