U =222>196 H为真 斗1为真 H1为 1.假设检验的含义:在总体分布函数完全未知或只知其形式不知其参数的情况下提出某些关于总 体的假设,根据样本对所提出的假设做出判断是接受还是拒绝。 2.基本思想:小概率事件原理 3.步骤:(1)提出原假设H0和备选假设H1 (2)确定检验统计量 (3)对显著性水平a确定拒绝域 (4)抽样检验 两类错误 Ⅰ弃真错误:Ho为真拒绝Ho ⅡI纳伪错误:Ho为假接受Ho 我们这里的假设检验只控制了犯第一类错误的概率,未控制犯第二类错误的概率 三、双边假设检验 原假设H0:4=4和备选假设H1:≠p0,这种假设检验称为双边假设检验 四、单边假设检验 1.左边假设检验| | | |= 22.2  1.96 − = n X U   1．假设检验的含义：在总体分布函数完全未知或只知其形式不知其参数的情况下提出某些关于总 体的假设，根据样本对所提出的假设做出判断是接受还是拒绝。 2．基本思想：小概率事件原理 3．步骤：（1）提出原假设 H0 和备选假设 H1 （2）确定检验统计量 （3）对显著性水平α确定拒绝域 （4）抽样检验 二、两类错误 Ⅰ 弃真错误: H0 为真拒绝 H0 Ⅱ 纳伪错误：H0 为假接受 H0 我们这里的假设检验只控制了犯第一类错误的概率，未控制犯第二类错误的概率 三、双边假设检验 原假设 0 0 H :  =  和备选假设 1 0 H :    ，这种假设检验称为双边假设检验 四、单边假设检验 1． 左边假设检验 H1 为真 H0 为真 H1 为真