6 78 75 1.建立检验假设,确定检验水准 针对处理组 Ho:三种不同饲料喂养的小白鼠体重平均增加量相同 H:三种不同饲料喂养的小白鼠体重平均增加量不同或不全相同 a=0.05 针对区组 H:对于任何一种饲料喂养,10个区组的小白鼠平均体重增加量相同 H:对于任何一种饲料喂养,10个区组的小白鼠平均体重增加量不同或不 全相同 0.05 Stata命令为: b 结果为 Number of ob 0.9250 Root mse =6.00339 d=0.879 Source Partial SS Prob >F Model|7997.133311727.012121 20.17 0.0000 g|7565.2666723782.6333104.950.0000 431.866667 947.98518 1 0.2884 Residual|648.73331836.04074073 3 76 4 3 81 5 3 84 6 3 78 7 3 75 8 3 73 9 3 74 10 3 72 1. 建立检验假设，确定检验水准 针对处理组 H0：三种不同饲料喂养的小白鼠体重平均增加量相同 H1：三种不同饲料喂养的小白鼠体重平均增加量不同或不全相同  = 0.05 针对区组 H0：对于任何一种饲料喂养，10 个区组的小白鼠平均体重增加量相同 H1：对于任何一种饲料喂养，10 个区组的小白鼠平均体重增加量不同或不 全相同  = 0.05 Stata 命令为： anova x g b 结果为： Number of obs = 30 R-squared = 0.9250 Root MSE = 6.00339 Adj R-squared = 0.8791 Source | Partial SS df MS F Prob > F -----------+---------------------------------------------------- Model | 7997.13333 11 727.012121 20.17 0.0000 g | 7565.26667 2 3782.63333 104.95 0.0000 b | 431.866667 9 47.9851852 1.33 0.2884 Residual | 648.733333 18 36.0407407