Tota1|8645.866729298.13333 则P处<001,P区>0.05,表9-6中P值为统计软件计算后直接给出的数值。 可以说明,对于处理效应,按a=005水准,拒绝H0,可认为三种不同饲料喂养 的小白鼠平均体重增加量不同或不全相同或至少有两个总体均数不同:对于区 组,按α=0.05水准,不拒绝Ho,还不能认为10个区组小白鼠的平均体重增加 量不同或不全相同。 例9-6某研究者采用1:1配对方法将16例肝炎患者分别分在两种不同 治疗方法组,测定其血中GPT含量(ju),资料如表9-6第(2)、(3)栏,问: 用不同方法治疗的患者GPT含量有无差别? 表9-6不同治疗方法的肝炎患者血中GPT含量(uL) 对子号 方法1 方法2 差值d 秩次 (1) (3) (4)=(2)-(3) (5) l12 124 45 Stata数据为 12 38 23456 62 103 26 1.建立检验假设,确定检验水准-----------+---------------------------------------------------- Total | 8645.86667 29 298.133333 则 P 处理<0.01，P 区组>0.05，表 9－6 中 P 值为统计软件计算后直接给出的数值。 可以说明，对于处理效应，按  = 0.05 水准，拒绝 H0，可认为三种不同饲料喂养 的小白鼠平均体重增加量不同或不全相同或至少有两个总体均数不同；对于区 组，按  = 0.05 水准，不拒绝 H0，还不能认为 10 个区组小白鼠的平均体重增加 量不同或不全相同。 例 9－6 某研究者采用 1：1 配对方法将 16 例肝炎患者分别分在两种不同 治疗方法组，测定其血中 GPT 含量（iu/L），资料如表 9－6 第（2）、（3）栏，问： 用不同方法治疗的患者 GPT 含量有无差别？ 表 9－6 不同治疗方法的肝炎患者血中 GPT 含量（iu/L） 对子号 （1） 方法 1 （2） 方法 2 （3） 差值 d （4）＝（2）－（3） 秩次 （5） 1 2 3 4 5 6 7 8 112 84 30 17 103 233 31 124 38 75 30 62 26 30 69 79 74 9 0 -45 77 203 -38 45 6 1 － -3.5 5 7 -2 3.5 Stata 数据为： x1 x2 1 112 38 2 84 75 3 30 30 4 17 62 5 103 26 6 233 30 7 31 69 8 124 79 1. 建立检验假设，确定检验水准