第3章随机过程 3.2平稳随机过程 ▣3.2.1平稳随机过程的定义 ◆定义： 若一个随机过程()的任意有限维分布函数与 时间起点无关，也就是说，对于任意的正整数n和 所有实数4，有 fn(x1,x2,.,xn;t1,t2,.,tn） =fn(x1,x2,.,xn:t1+A,t2+△，.，tn+△) 则称该随机过程是在严格意义下的平稳随机过程， 简称严平稳随机过程。 12 12 第3章 随机过程 ⚫ 3.2 平稳随机过程 ◼ 3.2.1 平稳随机过程的定义 ◆ 定义： 若一个随机过程(t)的任意有限维分布函数与 时间起点无关，也就是说，对于任意的正整数n和 所有实数，有 则称该随机过程是在严格意义下的平稳随机过程， 简称严平稳随机过程。 ( , , , , , , ) ( , , , , , , ) 1 2 1 2 1 2 1 2 = n n +  +  n +  n n n f x x x t t t f x x x t t t     ； ；