X”=第1个百货店内所有的桌子数量 X,=第1个百货店所处地区竞争店面的数量 请回答以下问愿： 各个变量参致估计的符 是 否与期望的符号一致？ 在Q 0.05的显著性水平下检验各变量的显著性 (临界值ams(25)=2.06,2s(26)=2.056,4s(25)=1.708t0s(26)=1.706、 5.根据11个年观察值，得到下面的回归模型： 模型A:9=26911-0,4795X se=(0.1216) (0.1140) r=0.6628 模型B:f=0.7774-02530hX se=(0.0152)(0.0494)r2=0.7448 其中，Y表示每人每天消费咖啡的杯数，X表示咖啡的价格（美元/磅） ①解释这两个模型的斜率系数。 ②已知了=243，X=111.根据这些值估计模型的价格弹性。 ③求模型B的价格弹性」 ④从估计的弹性看，你是否能说咖啡的需求对价格是缺乏弹性的？ 6.求下列情况下0， a)∑e=80,25,k4(包括截距) b)∑e=120,时14.k3(不包括截距) 7.下表给出了三变量模型的回归的结果： (a)样本容量是多少？ (b)求RSS? (C)ESS与RSS的自由度各是多少？ (d)求R2与R? ()检验假设：和X对Y无影响。你用什么假设检验？为什么？ 根据以上信息 你能否确定X和X,各自对Y的贡献吗？ 方差来源 平方和(SS) 自由度(d.f.) 平方 来自回归(ESS 65965 残差(RSS 总离差(TSS) 66042 14X3t ＝第 i 个百货店内所有的桌子数量 X 4t ＝第 i 个百货店所处地区竞争店面的数量 请回答以下问题： （1） 各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致？ （2） 计算每个变量参数估计值的T值； （3） 在  ＝0.05的显著性水平下检验各变量的显著性。 （临界值 t 0.025 (25) = 2.06 ， t 0.025 (26) = 2.056 ， t 0.05 (25) =1.708， t 0.05 (26) =1.706 ） 5.根据11个年观察值，得到下面的回归模型： 模型A： Y 4795Xt 2.6911 0. ˆ = − se=(0.1216) (0.1140) r2 =0.6628 模型B: Y Xt 0.7774 0.2530ln ˆ = − se=(0.0152) (0.0494) r2 =0.7448 其中，Y表示每人每天消费咖啡的杯数，X表示咖啡的价格(美元/磅)。 ①解释这两个模型的斜率系数。 ②已知 Y = 2.43, X =1.11. 。根据这些值估计模型A的价格弹性。 ③求模型B的价格弹性。 ④从估计的弹性看，你是否能说咖啡的需求对价格是缺乏弹性的？ 6．求下列情况下 2   。 （a）  2 i e =800，n=25，k=4（包括截距） （b）  2 i e =1200，n=14，k=3（不包括截距） 7． 下表给出了三变量模型的回归的结果： （a） 样本容量是多少？ （b） 求 RSS？ （c） ESS 与 RSS 的自由度各是多少？ （d） 求 R 2 与 2 R ？ （e） 检验假设：X2 和 X3 对 Y 无影响。你用什么假设检验？为什么？ 根据以上信息，你能否确定X2和X3各自对Y的贡献吗？ 方差来源 平方和（SS） 自由度（d.f.） 平方和的均值 （MSS） 来自回归（ESS） 来自残差（RSS） 总离差（TSS） 65965 — 66042 — — 14 — —