D0:10.13374/.j.1ssn1001053x.1994.01.011 第16卷第1期 北京科技大学学报 Vol.16 No.1 1994年2月 Journal of University of Science and Technology Beijing Feh.1994 机械功能参数下可靠度的最大 熵分布和贝叶斯估计 陈德勇1)马凤英1) 郑春林2)张英会1) 1)北京科技大学机械系，北京1000832)中国计量学院，杭州310034 摘要根据贝叶斯统计推断理论，提出了运用蒙特卡洛计算机模拟技术构造机械应力、强度功能参 数下的可靠度最大熵先验分布的原理和方法，通过对圆柱形螺旋弹簧的可靠度计算实例分析，表 明了这一方法具有机械工程实用价值，也为今后机械行业制定分布类型统一规范理论计算机械可 靠度提供一种探索思路和理论方法， 关键词可靠性，贝叶斯估计，先验分布/最大熵分布 中图分类号TH123.3 The Maximal Entropy Distribution and Bayes Evaluation of Reliability under the Mechanical Function Parameters Chen Deyong)Ma Fengying Zheng Chunlin2)Zhang Yinghui) 1)Department of Mechanical Engineering,USTB.Beijing 100083.PRC 2)China Institute of Metrology,Hangzhou 310043 ABSTRACT The paper is based on the Bayes statistical theory to conclude the principle and method by using Monte Carle computer similation technique,structuring the reliability maximal entropy distribution under the function parameters of mechanical stress and strength.This meth- od,by means of the counting example analysis of the cylindrical spiral spring reliability,has shown that it has the applied value in machine engineerings,and can also provide a tentative tool and theory for determining the united formal theory of distribution kinds,to calculate me- chanical reliability in machine engineering area in the future. KEY WORDS reliability,Bayes estimations,prior distributions/maximal entropy distribution 信息论的产生，形成了描述事物不确定性的概念一熵.最大熵方法是捷尼斯(Jyns) 在信息论中提出的一种原理，即最少偏见的概率分布是一种分布，它使熵在根据已知的信息 随加的约束条件下最大化·据此，作者提出了运用蒙特卡洛计算机模拟技术构造机械应力、 强度功能参数下的可靠度最大嫡先验分布的理论和方法·经研究得知最大熵先验分布能很好 1993-05-13收稿第一作者男28岁工程师硕士第 16 卷 第 1期 1 9 94 年 2 月 北 京 科 技 大 学 学 报 oJ aunr l o f U n i vser i yt o f S acen a dn T eC h n o l o gy eB ij in g V o l 。 1 6 N 0 . 1 f功 . 1 9 9 4 机械功 能参数下 可 靠度 的最大 嫡分布和 贝 叶斯估计 陈德 勇 1 ) 马凤 英 1 ) 郑春 林 2 ) 张英会 1 ) l) 北京科技大 学机械系 , 北京 10 以犯3 2) 中 国计量 学 院 , 杭州 31 0 34 摘要 根据贝叶斯 统计 推断理论 , 提出了运用 蒙特卡洛计算机模拟技术构造机械应力 、 强度功能参 数下的可靠度最大嫡先验分 布的原理和 方法 。 通过对圆 柱形螺旋弹簧 的 可 靠度计算 实例分 析 , 表 明 了 这一方法具有机械工程 实用 价值 , 也为今后 机械行业制定分布类 型 统一规 范理 论计算 机械可 靠度提 供一种探索思路和理论方法 . 关健词 可 靠性 , 贝 叶斯估计 , 先验分布 / 最大嫡分布 中图分 类号 T H 12 3 . 3 T h e M a x i nar l E n tr o P y D i s tr ib ut i o n a nd B a y es E va lua t i o n o f R el i a b il iyt u n d e r t he M e c h a in ca l F u n c t i o n P a ar me et sr C 爪川 D 即on 夕’ ) M a F沙l酬i n g ’ ) hZ o g hC u n zi n ’ ) 劲 a n 夕 h n g h u i ’ ) l ) 众p alt ~ t o f M eC h a n ica l E吧ne ng , US T B , 氏Ui n g l〕 ) :冶3 , P R C Z ) ( 为ina 】ns t i t u t e o f M et ro l o gy , H a n 郎ob u 3 1X( H 3 A B S T R AC T hT e P a P e r 15 b a s de o n ht e B a y eS s at t is t咖1 t h co ry ot co n clu d e t he Pir 丽P le a dn n 珍 t h o d b y us in g M o n te aC rle co m P u t e r s in i a iot n 让℃h 币q ue , s t ur Ct u inr g ht e er li a b il t y am x i l l u l en otr P y d is 功b u it o n u dn er het fu n ct i o n P a ar n 坦 et sr o f m eC l l a 苗ca l st n 污5 a n d s t enr g t h . hT is n 珍 t h - o d , b y ~ ns o f t h e co u n t ign ex a m P le a n a l” 15 o f t h e 卿iln d can l s Piar l s P n n g ielr a b il yt , h as s h o wn t h a t it h as t h e a P Pil ed va l u e in ma hc ine e n g m e n n 那 , a dn ca n a lso Por v id e a ent at it ve ot o l a n d ht co yr fo r d e t e r in n ign t he u 币喇 fo l l l l a l t h co yr o f d is itr b u t i o n k l n ds , ot ca lcu al et n 坦 . ch a n i ca l er il a b il yt in am ch ine en g in e ir n g a aer in ht e fu t u er . KE Y W O R 】万 化h a b il yt , B a 卿 es t l r 以 t i o ns , P ir o r d is itr b u ti o ns / am x u ll a l e n t or Py d is itr b u it o n 信 息论的产生 , 形 成 了描述事物 不确 定 性 的概 念— 嫡 . 最 大 嫡 方 法 是 捷 尼 斯 ( aJ y n eS ) 在信 息论 中提 出 的一种 原理 , 即 最少 偏见 的概 率分 布是 一种分 布 , 它 使嫡 在根 据 已 知 的信息 随加 的约束条件 下 最大 化 . 据此 , 作 者提 出 了 运用 蒙特 卡洛 计算 机模 拟 技 术 构 造 机 械 应 力 、 强度 功能 参数下 的可靠 度最 大嫡 先验分 布 的理论 和方 法 . 经研 究 得知 最大嫡 先 验分 布能 很好 1卯3 一 05 一 13 收稿 第一作 者 男 28 岁 工 程 师 硕士 DOI: 10. 13374 /j . issn1001 -053x. 1994. 01. 011