2.2的无偏估计 记Q=0B,B)=∑(v-B-Bx)=∑(x-2 称Q为残差平方和或剩余平方和 a2的无偏估计为G2=Q2/(n-2) 称G2为剩余方差(残差的方差),G2分别与B0、B1独立 G称为剩余标准差 返回2． 2  的无偏估计 记 ( )  = = = = − − = − n i n i e i i i i Q Q y x y y 1 1 2 2 0 1 0 1 ( ˆ ) ˆ ˆ ) ˆ , ˆ (    称 Qe 为残差平方和或剩余平方和. 2  的无偏估计为 ˆ ( 2) 2  e = Qe n − 称 2 ˆ  e 为剩余方差（残差的方差）， 2 ˆ  e 分别与 0 ˆ  、 1 ˆ  独立.  e ˆ 称为剩余标准差. 返回