、检验、预测与控制 1.回归方程的显著性检验 对回归方程Y=B+Bx的显著性检验,归结为对假设 Ho:B1=0;H1:B1≠0 进行检验 假设H0:B1=0被拒绝,则回归显著,认为y与x存在线性关 系,所求的线性回归方程有意义;否则回归不显著,y与x的关系 不能用一元线性回归模型来描述,所得的回归方程也无意义三、检验、预测与控制 1．回归方程的显著性检验 对回归方程Y x =  0 + 1 的显著性检验，归结为对假设 H0 : 1 = 0;H1 : 1  0 进行检验. 假设 H0 : 1 = 0被拒绝，则回归显著，认为 y 与 x 存在线性关 系，所求的线性回归方程有意义；否则回归不显著，y 与 x 的关系 不能用一元线性回归模型来描述，所得的回归方程也无意义