样本含量n= 样本含量n=16 样本含量n=36 0.24 0.24 0.16 0.16 0.12 12 0.08 0.08 0.04 0.04 0.04 00 00 152160168176184152160168176184152160168176184 X的平均数=168198 X的平均数=168.185 的平均数=168135 x的标准差=29930X的标准差=14868356-5x的标准差=0.9973=10 图3.1从正态分布总体N681562)中随机抽样的结果 曲线是正态总体N(168.156)的分布密度曲线×组距 直方图为正态分布总体N(1685,62)的样本均数的频数图(纵坐标为频率) 表3.2从正态总体N(168.15,62)随机抽样,样本含量分别为4,16和36 分别对应的前20个样本的样本均数 n=16 样本号均数样本号均数樺样本号均数样本号均数|样本号均数样本号均数 1169.2211166.821167.9111168.101168.3711166.71 2169.6112162.472170.912166.452167.4712167.76 3165.7313170.023168.6013168.853170.3613169.46 5169.9915168.16|5168.9515168.745168.6815167.90 61664316164.256168.5416172.506168.7816168.43 7171.7717164.637167.8717168.527169.5417167.60 816.6518164.728168.6618167.158168.7718167.17 9170.7119165.83|9170.0119166.199167.6119168.94 10170.8420169.8310167.1920166.1510168.9520169.29 1)大多数的样本均数相互之间存在差异,绝大多数的样本均数x不等于X的总体均数, 但都离X的总体均数比较近 2)无论样本含量n多大,在每个抽样试验中,X的均数都接近于X的总体均数,即样 本均数X的集中趋势位置与个体资料X的集中趋势位置较为接近,样本均数X的频数图 (图3.1)均呈现出中间多、两边少且基本对称的正态分布特征。随着样本含量的增大,样 本均数X的频数图范围越来越窄。 3)图3.1所给出的3种样本含量的10000个样本均数的频数图及其统计描述可以发现:3 样本含量 n=4 样本含量 n=16 样本含量 n=36 X 的平均数＝168.198 X 的标准差＝2.9995 6 3.0 4  = X 的平均数＝168.185 X 的标准差＝1.4868 6 1.5 16  = X 的平均数＝168.135 X 的标准差＝0.9997 6 1.0 36  = 图 3.1 从正态分布总体 N(168.15,62 )中随机抽样的结果 曲线是正态总体 N(168.15,62 )的分布密度曲线×组距 直方图为正态分布总体N(168.15,62 )的样本均数的频数图(纵坐标为频率) 表 3.2 从正态总体 N(168.15，6 2 )随机抽样，样本含量分别为 4，16 和 36 分别对应的前 20 个样本的样本均数 n=4 n=16 n=36 样本号 均数 样本号 均数 样本号 均数 样本号 均数 样本号 均数 样本号 均数 1 169.22 11 166.82 1 167.91 11 168.10 1 168.37 11 166.71 2 169.61 12 162.47 2 170.19 12 166.45 2 167.47 12 167.76 3 165.73 13 170.02 3 168.60 13 168.85 3 170.36 13 169.46 4 166.60 14 171.53 4 165.48 14 169.72 4 167.16 14 168.31 5 169.99 15 168.16 5 168.95 15 168.74 5 168.68 15 167.90 6 166.43 16 164.25 6 168.54 16 172.50 6 168.78 16 168.43 7 171.77 17 164.63 7 167.87 17 168.52 7 169.54 17 167.60 8 166.65 18 164.72 8 168.66 18 167.15 8 168.77 18 167.17 9 170.71 19 165.83 9 170.01 19 166.19 9 167.61 19 168.94 10 170.84 20 169.83 10 167.19 20 166.15 10 168.95 20 169.29 1)大多数的样本均数相互之间存在差异，绝大多数的样本均数 X 不等于 X 的总体均数， 但都离 X 的总体均数比较近。 2)无论样本含量 n 多大，在每个抽样试验中， X 的均数都接近于 X 的总体均数，即样 本均数 X 的集中趋势位置与个体资料 X 的集中趋势位置较为接近，样本均数 X 的频数图 （图 3.1）均呈现出中间多、两边少且基本对称的正态分布特征。随着样本含量的增大，样 本均数 X 的频数图范围越来越窄。 3) 图 3.1 所给出的 3 种样本含量的 10000 个样本均数的频数图及其统计描述可以发现：