China-pub.com 第I章ATLAB是什么 下载 干扰信号和原始信号如图1-8（上）所示。 然后，变换这个信号，并且删除变换后信号中的所有高频，即系数向量中心部分设为零。 transf=fft(signal); filttransf(1:9)=transf(1:9); filttransf(56:64)=transf(56:64); 傅立叶变换的实际部分如图1-8（下）所示。图1-9（上）中删除了高频傅立叶变换，仅低频向 量通过逆傅立叶变换而变换： filtsig=ifft(filttransf); 干扰信号和原始信号 刷除高频 4 干扰信号的傅立叶变换 过滤信号和原始信号 图1-8干扰信号和它的傅立叶变换 图1-9过滤傅立叶变换 这个过滤的信号与原始信号一起在图1-9（下）中展示。这个过滤的信号如期望一样是光滑 的。因为这种干扰也影响部分低频信号，所以它与原始信号不等。 在10.5节中，作为MATLAB的一部分描述了傅立叶变换，更详细的有关信号处理工具箱 的信息参见附录C。 ■例1.7常微分方程 MATLAB可以用数字求解常微分方程。作为一个实例，展示在一个轨道上一只猫追赶一 只机器玩具老鼠。猫和老鼠的位置分别用(x(t),y()和(X(),Y()表示。猫的速度向量是和猫与 老鼠之间的差向量对应的。猫从(50,40)开始，这就给出了如下的微分方程系统： dx o dt =二(X()-x(t) dy_(Y()+y() d x(0)=40 y(0)=50 式中w是老鼠的速度，α是猫和老鼠在时刻相距的距离，由下式给出： o()=VK0-x2+Y)-y 这个系统的解如图1-10所示，从图中可以看到由于老鼠跑得太快，猫并没有成功地抓到老鼠。干扰信号和原始信号如图1 - 8 (上)所示。 然后，变换这个信号，并且删除变换后信号中的所有高频，即系数向量中心部分设为零。 t r a n s f = f f t ( s i g n a l ) ; f i l t t r a n s f ( 1 : 9 ) = t r a n s f ( 1 : 9 ) ; f i l t t r a n s f ( 5 6 : 6 4 ) = t r a n s f ( 5 6 : 6 4 ) ; 傅立叶变换的实际部分如图 1 - 8 (下)所示。图1 - 9 (上)中删除了高频傅立叶变换，仅低频向 量通过逆傅立叶变换而变换： f i l t s i g = i f f t ( f i l t t r a n s f ) ; 这个过滤的信号与原始信号一起在图 1 - 9 (下)中展示。这个过滤的信号如期望一样是光滑 的。因为这种干扰也影响部分低频信号，所以它与原始信号不等。 在1 0 . 5节中，作为M AT L A B的一部分描述了傅立叶变换，更详细的有关信号处理工具箱 的信息参见附录C。 ■ 例1.7 常微分方程 M AT L A B可以用数字求解常微分方程。作为一个实例，展示在一个轨道上一只猫追赶一 只机器玩具老鼠。猫和老鼠的位置分别用 (x(t), y(t) )和(X(t) ,Y(t) )表示。猫的速度向量是和猫与 老鼠之间的差向量对应的。猫从 ( 5 0，4 0 )开始，这就给出了如下的微分方程系统： 式中w是老鼠的速度，a是猫和老鼠在t时刻相距的距离，由下式给出： 这个系统的解如图1 - 1 0所示，从图中可以看到由于老鼠跑得太快，猫并没有成功地抓到老鼠。 第1章 M AT L A B是什么 7 下载 图1-8 干扰信号和它的傅立叶变换 图1-9 过滤傅立叶变换 干扰信号和原始信号 干扰信号的傅立叶变换 过滤信号和原始信号 删除高频 a(t) = (X(t) - x(t))2 + (Y(t) - y(t))2 ■ w a w a