每个顾客排队等候打电话的平均时间： W。=Lg小=16/105÷24=2/315（小时）=8/21（分钟） 来打电话的人需要等待的概率： P(W。>0)=1-PoP=1-3/7-12/35=8/35 MWM/C型系统与C个MM/1型系统的比较 现在就上面的例子加以说明，如果原问题中其它条件不变！ 但顾客到达后在每台电话前各排一队，且进入队列后坚持不 变，这就形成了2个MM1系统，而每个队列的平均到达率为 入=2=12（人/小时）。计算这个MWMW1模型，并与上面的 MM/C模型比较，结果如下表所示： 指标 模型 M/M/1 M/M/2 从表上各 服务台空闲概率Po 3/5 3/7 指标对比 顾客必须等待的概率 12/35 8/35 可以看出， 平均队长Lg MWM/C模 28/105 16/105 型比C个 平均顾客数Ls 14/21 20/21 M/M/1模 平均逗留时间Wg 70/21分钟 50/21分钟 型有显著 平均等待时间Wg 28/21分钟 8/21分钟 优越性。 每个顾客排队等候打电话的平均时间： Wq =Lq /λ=16/105÷24=2/315（小时）=8/21（分钟） 来打电话的人需要等待的概率： P（Wq＞0）=1-P0-P1=1-3/7-12/35=8/35 M/M/C型系统与C个M/M/1型系统的比较 现在就上面的例子加以说明,如果原问题中其它条件不变, 但顾客到达后在每台电话前各排一队,且进入队列后坚持不 变,这就形成了2个M/M/1系统,而每个队列的平均到达率为 λ1=λ2=12（人/小时）。计算这个M/M/1模型，并与上面的 M/M/C模型比较，结果如下表所示： 指标 模型 M/M/1 M/M/2 服务台空闲概率P0 3/5 3/7 顾客必须等待的概率 12/35 8/35 平均队长Lq 28/105 16/105 平均顾客数Ls 14/21 20/21 平均逗留时间Ws 70/21分钟 50/21分钟 平均等待时间Wq 28/21分钟 8/21分钟 从表上各 指标对比 可以看出， M/M/C模 型比C个 M/M/1模 型有显著 优越性