正在加载图片...
例:一项学法研究欲分析课前预习对学习成绩的影响,预习与否以1/0表示, 个周期后16名学生的学习成绩如下表所示 学生 12345678910111213141516 学习成绩97927568749978807064879654 8693 80 预习情况011011010 1 0 1 0 1 0 预习者:p=9/16=0.564:不预习者:q=0.436 ,预习者的平均分:84.3:不预习者的平均分:77.3 ◆16名学生的标准差:Sx=13 由公式得地=0.27 查积差相关系数显著性临界值表,df=N-2=14,005=0.497 (4)二列相关系数公式 两列变量X、Y,都是正态连续变量,但其中一列变量可以被人为的分成二分变量,这时 两列变量之间的相关称为二列相关。 计算公式: 6-又四 S. 公式的说明: p为二分变量中某一类别在全部变量中所占的此例,q为另一类别所占的此例(q=1-p) S,为全部连续变量X的标准差 Y表示正态曲线下与P相对应的纵线高度。 ·点二列的检验,与积差相关相同例:一项学法研究欲分析课前预习对学习成绩的影响,预习与否以 1/0 表示, 一个周期后 16 名学生的学习成绩如下表所示 ⚫预习者:p=9/16=0.564;不预习者:q=0.436 ⚫预习者的平均分:84.3;不预习者的平均分:77.3 ⚫16 名学生的标准差:Sx=13 ⚫由公式得 rpb=0.27 ⚫查积差相关系数显著性临界值表,df=N-2=14,r0.05=0.497 (4) 二列相关系数公式 两列变量 X、Y,都是正态连续变量,但其中一列变量可以被人为的分成二分变量,这时, 两列变量之间的相关称为二列相关。 •计算公式: •公式的说明: •p 为二分变量中某一类别在全部变量中所占的比例,q 为另一类别所占的比例(q=1-p) •Sx为全部连续变量 X 的标准差 •Y 表示正态曲线下与 P 相对应的纵线高度。 •点二列的检验,与积差相关相同 预习情况 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 学习成绩 97 92 75 68 74 99 78 80 70 64 87 96 54 86 93 80 学生 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Y pq S X X r x p q b  − =
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有