a=2y-b·∑x =3460-25.37×114 6 567.82 = 6 =94.64(元) 24 700 16800 576 490000 800 2400 640000 工 1143460 70560 2356 2118000 2.计算相关系数r,即： nExy-Ex.Ey r= V8x2-(x}n8y2-(②y} 6×76560-114×3460 √6×2356-(114)76×2118000-(3460)2 28920 =839496000 -09981 由于r的值接近于1，说明x与y之间有密切的相关性，基本上存在若线性联系，可用 y=abx的直线描述其变动趋势。 3.计算a和b的值： nExv-Ex.Ev b= =6×70560-114×3460 6×2356-114月 -423360-39440 14136-12996 28920 = 1140 =25.37元/千小时) 用线性方程式y=abx的形式，成本公式可以表述如下： 我可以利用成本公式适行成本提是年：月台将工作效网个机器小时。 其预计的维修费为 6 5.37X30 上面我们所介绍的是分解半变动成本常用的三种方法。在这三种方法中，高低点法简便 易懂，但是，由于这种方法没有利用所占有的全部数据来估计成本，只利用高点与低点的数 据，因此，如果这二点的数据中或其中的某 ·点数据带有了偶然情况，就可能使计算的结果 不太准确。利用散布图法来确定反映成本变动趋势的直线，由于综合考虑了 系列观察点 成本与产量的依存关系，比起高低点法可能得到较精确的结果。但它所得到的反映成本变动 趋势的直线是通过目测在各个成本点之间进行绘制的，容易因人而异，所以其结果也不一 。明。回归直线法利用“回归直线的误差平方和最小”的原理，所以其结果是最为酒 E 'y /?? #Jx?? E/J y???? J 'x x?? ''y?? /xy Jy???? 0 ##y wyJ? /?EJ? 'wEJ '##x??? '$deHWXù )­         

 

        
                   

   
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