y=a+bx 我们可以用简算法来确定直线方程中a、b值。首先以总和的形式表示直线方程y=a+bx 中的每一项，即： Ey=na+b.Ex (1) 再将上列方程式的左右两方用产量(x)进行加权，即得 Exy=aEx+bEx (2) 从(1)可得： a=2yb.x (3) 以(3)代入(2)，得： b=m-E2y nEx2-(Ex) (4) 再以(4)代入(3)，得： a=2-9-2 nEx2-(区x)月 (5) 根据(5)与(4)，即可求出a 姚后建立合成本的直线方程式 意义。因此在采用这种方法之前，需要先计算混合成本(y)与产量(x)之间的相关系数(r), 用以反映它们之间相互依存关系的密切程度。其计算公式如下： nExy-Ex.Ey r= nEx"-(Ex)nEy-(Ey) 相关系数r的取值范用在0与土1之间.当=( 说明变量（成本与产量）之间不存在 依存关系当+1，说明变量之何有完全的正相关， 也就是一个变量（成本）完全依陆另 个变量（产量）的变动而变动：当=-1，说明两个变量（成本与产量）之间有完全的负 相关，也就是一个变量（产量）增加或减少时，另一个变量（单位产品分摊的固定费用）却 相应地减少或增加。 现举 一例子说明最小二乘法的具体应用 [例7-5]某公司2001年上 成本(y)与机器工作小时(x)详见表7-5。 表7-5有关维修成本与机器小时资料 月份 机器工作小时（干小时） 维修费（元） 14 440 400 60 500 24 700 6 28 800 现采用最小二乘法进行分解。 1.根据该公司过去6个月的维修成本资料进行加工延伸，编制表T-6。 表7-6汇总表 月份 机器小时(x)维修费(y) x 14 440 6160 196 193600 12 4800 14 160000 16 500 8000 256 250000 20 620 12400 400 384400»¸¼ø½¾ #„Ž¢Lexála¬ƒs ¼½ ÞBõöŽ"À¤+½¬ƒs »¸¼¹½¾ 8u&­ 
  
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