牛以推广到维随机变量的情形,比如,维 随机变量(X,X2…X)的分布函数定义为 F(x,x2,…,x)=P{x1≤x,X2≤x,…,Mn≤x}, 其中xx2,x为任意实数 若n维随机变量(,X2…X)的分布函数 “尼知,则的 xn)k(≤k<n) 维边缘分布函数随之而定,如(X n 关于X1、关于(X12X2)的边缘分布函数就 分别为(x)=(x1+,…+∞) X1,X2 (x,x2)=F(x1,x2 22 上页以推广到n维随机变量的情形．比如，n维 随机变量 的分布函数定义为 ， 其中 为任意实数． 若n维随机变量 的分布函数 已知，则的 k（ ） 维边缘分布函数随之而定，如 关于 、关于 的边缘分布函数就 分别为 ( ) X X Xn , , , 1 2  ( , , , )  , , , ,  1 2 n 1 1 2 2 n n F x x  x = P X  x X  x  X  x n x , x , , x 1 2  ( ) n F x , x , , x 1 2  ( ) X X Xn , , , 1 2  ( ) n X , X , , X 1 2  1 k  n ( ) X X Xn , , , 1 2  X1 ( , ,) X1 X2 ( ) = ( ,+ , ,+ ) FX1 x1 F x1  ( , ) = ( , , + , , + ) , 1 2 1 2 FX1 X2 x x F x x 