r2=0.935685F=421.9023d=29 方法二：在EViews命令框中直接键入“LSYCX”,按回车，即出现回归结果。 若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”,即出现剩余项(Residual)、 实际值(Actual)、拟合值(Fitted)的图形，如图2.13所示。 图2.13 四、模型检验 1、经济意义检验 所估计的参数氏，=0.758511，说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居 民消费支出相差0.758511元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2、拟合优度和统计检验 用EVws得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表2.6中可以看出，本例中可决系数为0.935685，说明所建模型整 体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市 居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。 对回归系数的1检验：针对H。B=0和H。B,=0,由表2.6中还可以看出，估计的 回归系数B的标准误差和t值分别为：SE(B)=287.2649,(B)=0.982520:B2的标 准误差和t值分别为：SE(B,)=0.036928,1(B,)=20.54026。取a=0.05,查t分布表 得自由度为n-2=31-2=29的临界值s(29)=2.045。因为 (B)=0.982520<ms(29)=2.045，所以不能拒绝。：月=0：因为 1(B)=20.54026>1hm(29)=2.045,所以应拒绝H。:B=0.这表明，城市人均年可支 配收入对人均年消费支出有显著影响。 9 2 r = 0.935685 F=421.9023 df=29 方法二：在 EViews 命令框中直接键入“LS Y C X”，按回车，即出现回归结果。 若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”，即出现剩余项（Residual）、 实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形，如图 2.13 所示。 图 2.13 四、模型检验 1、经济意义检验 所估计的参数 ^ 2 b = 0.758511，说明城市居民人均年可支配收入每相差 1 元，可导致居 民消费支出相差 0.758511 元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2、拟合优度和统计检验 用 EViews 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表 2.6 中可以看出，本例中可决系数为 0.935685，说明所建模型整 体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市 居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。 对回归系数的 t 检验：针对 0 1 H : 0 b = 和 0 2 H : 0 b = ，由表 2.6 中还可以看出，估计的 回归系数 ^ b1 的标准误差和 t 值分别为： ^ 1 SE(b ) = 287.2649， ^ 1 t(b ) = 0.982520 ； ^ b2 的标 准误差和 t 值分别为： ^ 2 SE(b ) = 0.036928， ^ 2 t(b ) = 20.54026 。取a = 0.05，查 t 分布表 得 自 由 度 为 n - 2 = 31- = 2 29 的 临 界 值 0.025 t (29) = 2.045 。 因 为 ^ 1 0.025 t t (b ) = 0.982520 < = (29) 2.045 ，所以 不 能 拒 绝 0 1 H : 0 b = ； 因 为 ^ 2 0.025 t t (b ) = 20.54026 > = (29) 2.045，所以应拒绝 0 2 H : 0 b = 。这表明，城市人均年可支 配收入对人均年消费支出有显著影响