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五、回归预测 由表2.5中可看出,2002年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在 8000以下,人均消费支出也都在7000元以下。在西部大开发的推动下,如果西部地区的城 市居民人均年可支配收入第一步争取达到1000美元(按现有汇*即人民币8270元),第二步 再争取达到1500美元(即人民币12405元),利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达 到的人均年消费支出水平。可以注意到,这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不 同空间状况的空间预测。 用EViews作回归预测,首先在“Workfile”窗口点击“Range”,出现“Change Workfile Range'”窗口,将“End data"由“31”改为“33”,点“OK”,将“Workfile”中的“Range" 扩展为1一33。在“Workfile”窗口点击“sampl'",将“sampl"窗口中的“131”改为“133” 点“OK”,将样本区也改为1一33. 为了输入Xn=8270,Xn=12405在EView命令框健入iax回车,在X数据表 中的“32”位置输入“8270”,在“33”的位置输入“12405”,将数据表最小化。 然后在“E9 uation”框中,点击“Forecast'”,得对话框。在对话框中的“Forecast name” (预测值序列名)键入“y”,回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Woke” 窗口中出现的了”在-了”数据表中的“32°位置出现预测省'n=655.132,在“33” 位置出现'n=9691.577.这是当Xn=8270和Xn=12405时人均消费支出的点预测 值。 为了作区间预测,在X和Y的数据表中,点击“View选“Descriptive Stats\Cmmon Sample”,则得到X和Y的描述统计结果,见表2.7 表2.7 75150265982.476 Median 67885205459640 Maximum 13249.80 10464.00 e Kurtosis 4.4586454.787999 arque- 15.7426 17.85617 Probability 20.000133 根据表2.7的数据可计算 Observations 31 31 ∑x=2n-=2042.6822×(31-1)=125176492.59 (X1-X)}2=(8270-7515.026}2=569985.74 公10 五、回归预测 由表 2.5 中可看出,2002 年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在 8000 以下,人均消费支出也都在 7000 元以下。在西部大开发的推动下,如果西部地区的城 市居民人均年可支配收入第一步争取达到 1000 美元(按现有汇率即人民币 8270 元),第二步 再争取达到 1500 美元(即人民币 12405 元),利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达 到的人均年消费支出水平。可以注意到,这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不 同空间状况的空间预测。 用 EViews 作回归预测,首先在“Workfile”窗口点击“Range”,出现“Change Workfile Range”窗口,将“End data”由“31”改为“33”,点“OK”,将“Workfile”中的“Range” 扩展为 1—33。在“Workfile”窗口点击“sampl”,将“sampl”窗口中的“1 31”改为“1 33”, 点“OK”,将样本区也改为 1—33。 为了输入 1 8270 X f = , 2 12405 X f = 在 EViews 命令框键入 data x /回车, 在 X 数据表 中的“32”位置输入“8270”,在“33”的位置输入“12405”,将数据表最小化。 然后在“E quation ”框中,点击“Forecast”,得对话框。在对话框中的“Forecast name” (预测值序列名)键入“ Yf ”, 回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Workfile” 窗口中出现的“Yf ”,在“Yf ”数据表中的“32”位置出现预测值 1 6555.132 Yf = ,在“33” 位置出现 2 9691.577 Yf = 。这是当 1 8270 X f = 和 2 12405 X f = 时人均消费支出的点预测 值。 为了作区间预测,在 X 和 Y 的数据表中,点击“View”选“Descriptive Stats\Cmmon Sample”,则得到 X 和 Y 的描述统计结果,见表 2.7: 表 2.7 根据表 2.7 的数据可计算: 2 2 2 åx n i x = s ( -1) = 2042.682 ´(31- = 1) 125176492.59 2 2 1 (X X f - ) = (8270 - = 7515.026) 569985.74
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