图像（二维离散函数）的傅立叶变换(DFT)对 二维连续函数的傅立叶变换对 Pu=Cf化eauw f,=∫ F(u,v)ejz(uxvy)dudv 离散化 二维图像的傅立叶变换DFT对 M-1N-1 F(u,v)= fx,y)e2π货+为 N是图像的高度 M是图像的宽度 M-1N-1 1 f(x,y)= MN F(u,p)e2r货+ u=00=0 二维连续函数的傅立叶变换对 二维图像的傅立叶变换(DFT)对 离散化 N是图像的高度 M是图像的宽度 𝐹 𝑢, 𝑣 = ෍ 𝑥=0 𝑀−1 ෍ 𝑦=0 𝑁−1 𝑓(𝑥, 𝑦)𝑒 −𝑗2𝜋( 𝑢𝑥 𝑀 + 𝑣𝑦 𝑁 ) 𝑓 𝑥, 𝑦 = 1 𝑀𝑁 ෍ 𝑢=0 𝑀−1 ෍ 𝑣=0 𝑁−1 𝐹(𝑢, 𝑣)𝑒 𝑗2𝜋( 𝑢𝑥 𝑀 + 𝑣𝑦 𝑁 )  图像(二维离散函数)的傅立叶变换(DFT)对 𝑓(𝑥, 𝑦) = න −∞ ∞ න −∞ ∞ 𝐹(𝑢, 𝑣)𝑒 𝑗2𝜋(𝑢𝑥+𝑣𝑦)𝑑𝑢𝑑𝑣 𝐹(𝑢, 𝑣) = න −∞ ∞ න −∞ ∞ 𝑓(𝑥, 𝑦)𝑒 −𝑗2𝜋(𝑢𝑥+𝑣𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦