第3章统计描述讲义 SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。通过基本统计方法的学习，可 以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而有助于选择其他更为深入的统计分析方 法。 本章主要介绍如何在SPSS中进行平均数、中位数、众数、方差、百分位、须数、峰度 偏度、探索分析、交叉联列表分析、多选项分析、基本统计报表制作等的操作。 3.1均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean) 3.11统计学上的定义和计算公式 定义：均值（平均值、平均数）表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。 总体平均数：若一组数据X1,X2,XN,代表一个大小为N的有限总体，则其总 体平均数为 样本平均数：若一组数据xl,x2,.,m,代表一个大小为n的有限样本，则其样本平 均数为 样本数据来自总体。样本的统计描述量可以反映总体数据的特征，但由于抽样等原因， 使得样本数据不一定能够完全准确地反映总体，它可能与总体的真实值之间存在一定的差 异。进行不同次抽样，会得到若干个不同的样本均值，它们与总体均值存在着不同的差异。 均值标准误差(Standard Error of Mean,S.E.mean)就是描述这些样本均值与总体 均值之间平均差异程度的统计量。 3.1.2SPSS中实现过程 研究问题 求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩，数据如表31所示。 数学成绩 9988795954897956899923897050 67788956 表31某班级的数学成绩 实现步骤 图3-l在菜单中选择“Frequencies”命令 图3-2“Frequencies”对话框（一） 图3-3“Frequencies:Statistics”对话框（一） 3.13结果和讨论第 3 章 统计描述讲义 SPSS 基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。通过基本统计方法的学习，可 以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而有助于选择其他更为深入的统计分析方 法。 本章主要介绍如何在 SPSS 中进行平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、 偏度、探索分析、交叉联列表分析、多选项分析、基本统计报表制作等的操作。 3.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean） 3.1.1 统计学上的定义和计算公式 定义：均值（平均值、平均数）表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。 总体平均数：若一组数据 X1，X2，.，XN，代表一个大小为 N 的有限总体，则其总 体平均数为 样本平均数：若一组数据 x1，x2，.，xn，代表一个大小为 n 的有限样本，则其样本平 均数为 样本数据来自总体。样本的统计描述量可以反映总体数据的特征，但由于抽样等原因， 使得样本数据不一定能够完全准确地反映总体，它可能与总体的真实值之间存在一定的差 异。进行不同次抽样，会得到若干个不同的样本均值，它们与总体均值存在着不同的差异。 均值标准误差（Standard Error of Mean，S.E. mean）就是描述这些样本均值与总体 均值之间平均差异程度的统计量。 3.1.2 SPSS 中实现过程 研究问题 求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩，数据如表 3-1 所示。 数 学 成 绩 99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 56 表 3-1 某班级的数学成绩 实现步骤 图 3-1 在菜单中选择“Frequencies”命令 图 3-2 “Frequencies”对话框（一） 图 3-3 “Frequencies：Statistics”对话框（一） 3.1.3 结果和讨论