R(t)=(X1(t),X2(t),X3(t),X4(t),M5(t), 这里,示时刻,“,显然有∑x(t)=1 由于齐次马氏链与t时刻前的状态无关(呈无后效性),可以研究当t 变化时,状态向量R(t)的变化规律,从而对教学效果进行评估 设经第一次考试,一个班n个学生中,优、良、中、及格、不及格的 学生数分别为n(i=1,2,3,4,5),则状态向量 R(1) n n n 称作初始向量。为考察教学效果,继续分析下一次考试时,上述学生 的等级变化。若经第二次考试后,原来获优等成绩的n名学生中,仍保 持优等的是n人,转化为“良” ”,“及格”,“不及格”的学 生分别有n12,n3,n14,n15人,于是,第一次考试成绩优等的学生考试成 绩转移情况是 路-(m 13 n 14 同样,其余各个等级的学生的考试成绩转移情况是 P P3.==n 313 n3’n3’n3 , 3 Ps n53 n54 n n 向量中m(i,j=1,2,3,4,5)表示从状态i变成状态j的人数。 这一转移情况用矩阵表示为R(t)＝(X1(t)，X2(t)，X3(t)，X4(t)，X5(t))， 由于齐次马氏链与 t 时刻前的状态无关(呈无后效性)，可以研究当 t 变化时，状态向量 R(t)的变化规律，从而对教学效果进行评估。 设经第一次考试，一个班 n 个学生中，优、良、中、及格、不及格的 学生数分别为 ni(i＝1，2，3，4，5)，则状态向量 称作初始向量。为考察教学效果，继续分析下一次考试时，上述学生 的等级变化。若经第二次考试后，原来获优等成绩的 n1名学生中，仍保 持优等的是 n11人，转化为“良”，“中”，“及格”，“不及格”的学 生分别有 n12，n13，n14，n15人，于是，第一次考试成绩优等的学生考试成 绩转移情况是 同样，其余各个等级的学生的考试成绩转移情况是 向量中 nij(i，j＝1，2，3，4，5)表示从状态 i 变成状态 j 的人数。 这一转移情况用矩阵表示为