(2)利用F检验，检验变量间的显著关系。你的结论是什么？取α=0.05。 [)t=3.43>2.776 拒绝原假设，总评分和月薪之间存在显著关系 (2)F=11.74>7.71 拒绝原假设，总评分和月薪之间存在显著关系] 5.若x表示公寓住宅的年租金（千美元），y表示该公寓住宅的销售价格（千美 元 家房地产公司的营业部门对x和y之间的关系进行回归分析。采集了近 期出售的一些公寓住宅建筑的数据，经过计算机处理得到的输出如下。 表4计算机回归结果列表 回归方程是 预测量 系数 标准差 1值 常数 20.000 3.2213 6.21 7.210 13626 5.29 方差分析 来源 自由度 平方和 回归 1 41587.3 误差 总计 519841 要求：(1)样本中有多少公寓住宅建筑？（②）写出估计的回归方程。 6。某公司采集了美国市场上办公用房的空闲率和租金率的数据。对于18个选取 的销售地区， 下面是这些地区的中心商业区的综合空闲率(%)和平均租金率（美 元/平方英尺)的数据。 表5 客房使用率和平均房价的统计资料 市场名称 综合空闲率%平均租金率！（美元/平方英尺） 亚特兰大 21.9 18.54 波士顿 6.0 33.70 哈特福德 22.8 19.67 巴尔的摩 18.1 21.01 华盛顿 12.7 35.09 费城 14.5 19.41 迈阿密 20.0 25.28 坦帕 19.2 17.02 芝加哥 16.0 24.04 9 (2)利用 F 检验，检验变量间的显著关系。你的结论是什么？取 α=0.05。 [(1) t=3.43>2.776 拒绝原假设，总评分和月薪之间存在显著关系 (2)F=11.74>7.71 拒绝原假设，总评分和月薪之间存在显著关系] 5. 若 x 表示公寓住宅的年租金（千美元），y 表示该公寓住宅的销售价格（千美 元），一家房地产公司的营业部门对 x 和 y 之间的关系进行回归分析。采集了近 期出售的一些公寓住宅建筑的数据，经过计算机处理得到的输出如下。 表 4 计算机回归结果列表 回归方程是 预测量 系数 标准差 t 值 常数 20.000 3.2213 6.21 x 7.210 1.3626 5.29 方差分析 来源 自由度 平方和 回归 1 41587.3 误差 7 总计 8 51984.1 要求:(1)样本中有多少公寓住宅建筑？(2)写出估计的回归方程。 6. 某公司采集了美国市场上办公用房的空闲率和租金率的数据。对于 18 个选取 的销售地区，下面是这些地区的中心商业区的综合空闲率（%）和平均租金率（美 元/平方英尺）的数据。 表 5 客房使用率和平均房价的统计资料 市场名称 综合空闲率/% 平均租金率/（美元/平方英尺） 亚特兰大 21.9 18.54 波士顿 6.0 33.70 哈特福德 22.8 19.67 巴尔的摩 18.1 21.01 华盛顿 12.7 35.09 费城 14.5 19.41 迈阿密 20.0 25.28 坦帕 19.2 17.02 芝加哥 16.0 24.04