定理24(定理2.3的特殊情形)设总体Ⅹ的分布函数为F( 概率密度函数为f(x),X1,k2n为X的一个样本, 则前r个次序统计量0k(gy…)的联合概率密度函数 为(1≤r≤n) (n-n1()/(y)(x) (y)1-F(),y<<…<y 特别:当r=n时,得n个次序统计量(,X(2y…, 的联合概率密度函数为 )=nlf(y)y<y2<…<yn 注:n个次序统计量不是相互独立的, 即次序化破坏了简单随机样本的独立性。定理2.4（定理2.3的特殊情形）设总体X的分布函数为 ， 概率密度函数为 ， 为X的一个样本， 则前r个次序统计量 的联合概率密度函数 为（ ） 特别：当r=n时，得n个次序统计量 的联合概率密度函数为 注：n个次序统计量不是相互独立的， 即次序化破坏了简单随机样本的独立性。 F x( ) f x( ) 1 2 , ,..., X X X n (1 2 ) ( ) ( ) , ,..., X X X r 1 r n ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1,2,..., 1 2 1 2 3 1 2 ! , ,..., ... 1 , ... ! n r r r r r r n f y y y f y f y f y f y F y y y y n r − = −        − (1 2 ) ( ) ( ) , ,..., X X X n 1,2,..., 1 2 1 2 ( ) ( ) 1 , ,..., ! , ... n n n i n i f y y y n f y y y y = =    